計(jì)算機(jī) 商科 工科 理科 文科
TESOL專題：探討學(xué)習(xí)與交際環(huán)境下如何克服“外語(yǔ)焦慮” 基于二語(yǔ)習(xí)得與個(gè)體差異的對(duì)外英語(yǔ)教學(xué)策略研究 人們對(duì)于語(yǔ)言學(xué)習(xí)的理解往往存在一個(gè)普遍誤區(qū)——語(yǔ)言學(xué)習(xí)即詞匯、語(yǔ)法學(xué)習(xí)。事實(shí)上，一門語(yǔ)言的習(xí)得遠(yuǎn)不止于這兩個(gè)層次。如何恰當(dāng)?shù)厥褂谜Z(yǔ)言，選擇合適的語(yǔ)言形式進(jìn)行交流也是語(yǔ)言習(xí)得的重要方面。

項(xiàng)目時(shí)間：待定
商科類項(xiàng)目：根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融衍生品定價(jià)模型 適用于對(duì)金融學(xué)、金融工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析等方向感興趣的學(xué)生，計(jì)劃申請(qǐng)海外名校，需要提升申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)生，對(duì)高含金量的學(xué)術(shù)推薦信有需求的學(xué)生，希望提前了解意向?qū)I(yè)，或轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)缺乏相關(guān)研究經(jīng)歷的學(xué)生，希望提前適應(yīng)國(guó)外教學(xué)方式，提升學(xué)習(xí)能力的學(xué)生。

項(xiàng)目時(shí)間：2022.12.11 開(kāi)課
會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)分析：制定最佳的投資交易策略 課程中教授將引導(dǎo)學(xué)生主要關(guān)注于尋找有趣、有重要性且有研究?jī)r(jià)值的會(huì)計(jì)與金融課題，并對(duì)這些課題提出可驗(yàn)證的假設(shè)，利用有效的、有說(shuō)服力的、精心選擇的研究設(shè)計(jì)和實(shí)證研究法來(lái)進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證，并完成課程論文。最后，課堂將結(jié)合教授的授課和學(xué)生的展示進(jìn)行。

項(xiàng)目時(shí)間：2022.03.12 開(kāi)課
高等教育：種族多元化下的教育困境、機(jī)遇與挑戰(zhàn) 美國(guó)作為移民國(guó)家，擁有許多來(lái)自不同種族或民族的公民。而族群多樣化在教育方面也面臨著“多樣化”的待遇：白人擁有更多教育資源，少數(shù)族群只有極其優(yōu)秀學(xué)生和家庭才能提供并擁有同等的教育資源。長(zhǎng)期以來(lái)，教育公平缺失是美國(guó)民眾“痛感”最強(qiáng)烈的社會(huì)問(wèn)題之一。

項(xiàng)目時(shí)間：2021.01.15 開(kāi)課
量化金融、數(shù)據(jù)分析與資本資產(chǎn)定價(jià)模型 本課題首先討論用于考察公司如何有效地利用各種融資渠道，獲得最低成本的資金來(lái)源，并形成合適的資本結(jié)構(gòu)。進(jìn)而初步講解財(cái)務(wù)報(bào)表分析、數(shù)據(jù)分析與財(cái)務(wù)模型，如何計(jì)算折現(xiàn)現(xiàn)金流，用凈現(xiàn)值來(lái)評(píng)價(jià)投資的方法，各種類型的債券和股票的估值模型等。

項(xiàng)目時(shí)間：2021.03.19 開(kāi)課
金融市場(chǎng)與公司金融綜合研究 金融通常被認(rèn)為是最令人生畏的商業(yè)領(lǐng)域之一，只適合于對(duì)數(shù)字非常熟悉的，極度量化的人。這種看法通常被用于描述金融概念的術(shù)語(yǔ)得到加強(qiáng)，如抵押貸款支持證券、夾層融資、反向浮動(dòng)貸款、逆向回購(gòu)、量化寬松等等

項(xiàng)目時(shí)間：2021.01.22 開(kāi)課
AI賦能投資：利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)金融市場(chǎng) 近年來(lái)，越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)并定制交易策略。在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用金融數(shù)據(jù)中最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)分析股票和債券市場(chǎng)，并做出有利潤(rùn)的交易決策，以權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

項(xiàng)目時(shí)間：2021.01.15 開(kāi)課
【背景提升】新型材料在多領(lǐng)域的應(yīng)用——以電動(dòng)汽車“心臟”動(dòng)力電池為例 本課程將探究現(xiàn)代材料科學(xué)的重要領(lǐng)域，我們會(huì)將聚焦于納米技術(shù)的學(xué)習(xí)。課程重點(diǎn)將圍繞自組裝、電荷傳輸以及這些現(xiàn)象在軟和動(dòng)態(tài)材料中的重要性展開(kāi)。這些主題是材料科學(xué)和工程領(lǐng)域相對(duì)較新的補(bǔ)充領(lǐng)域，也是我們文明中必不可少的一系列主題的核心，包括自修復(fù)材料、能量存儲(chǔ)系統(tǒng)、再生醫(yī)學(xué)等。
【背景提升】站在“巨人的肩膀上”了解現(xiàn)代社會(huì) 據(jù)說(shuō)最著名的社會(huì)科學(xué)家也是最重要的理論家。這些了不起的學(xué)者構(gòu)建了關(guān)于社會(huì)發(fā)展，當(dāng)代社會(huì)問(wèn)題，以及如何解決這些問(wèn)題的新穎而有意義的理論。
【背景提升】公共政策：全球化視角下的社會(huì)福利政策探究 本課程將通過(guò)對(duì)世界各地福利政策的案例研究，帶同學(xué)們進(jìn)行公共政策分析。我們將理解不同福利政策的起源和影響，并特別關(guān)注美國(guó)和歐洲大陸兩地資本主義制度的對(duì)比。課程涵蓋了主要的福利政策：社會(huì)保障、醫(yī)療保健、養(yǎng)老金和收入再分配，非常適合計(jì)劃在公共政策或政府事務(wù)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)或工作的學(xué)生。
【背景提升】金融學(xué)：IPO的長(zhǎng)期表現(xiàn)——以阿里巴巴為例 本課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的金融學(xué)課程。教授將帶領(lǐng)學(xué)生掌握重要的IPO概念，并分析中國(guó)巨頭企業(yè)阿里巴巴近期首次公開(kāi)募股的真實(shí)案例，進(jìn)行優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅的戰(zhàn)略分析，確定報(bào)價(jià)并預(yù)測(cè)長(zhǎng)期走勢(shì)。
從機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)到現(xiàn)代算法 本課程為人工智能提供了一個(gè)廣闊的視角，涵蓋了對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人有用的經(jīng)典搜索及規(guī)劃方法。首先，課題將介紹構(gòu)成人工智能算法基石的整數(shù)規(guī)劃和連續(xù)優(yōu)化；其次，是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括助力最新的人工智能應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)。此外，課題包含了博弈論，多代理網(wǎng)絡(luò)資源選擇模型，以及人工智能中的偏見(jiàn)和不公平問(wèn)題。除了了解理論基礎(chǔ)，我們還將研究現(xiàn)有文獻(xiàn)中的現(xiàn)代算法。

項(xiàng)目時(shí)間：2021.11.13 開(kāi)課
【背景提升】“學(xué)習(xí)型游戲設(shè)計(jì)”對(duì)教育方法的創(chuàng)新研究 寓教于樂(lè)，寓學(xué)于趣是一種把教育教學(xué)融于樂(lè)趣之中的有效方法。你是否想過(guò)從輕松的游戲中也能學(xué)到東西，深化學(xué)習(xí)？研究者們對(duì)此給出了肯定的答案，尤其對(duì)于帶著特定的教育目的設(shè)計(jì)出的游戲。
【背景提升】神經(jīng)科學(xué)前沿探究--腦機(jī)接口及神經(jīng)信號(hào)處理 本課程主要內(nèi)容包括生物電，電生理學(xué)（動(dòng)作電位，局部場(chǎng)電位，EEG，ECOG），細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞外電位記錄，微電極技術(shù)，神經(jīng)信號(hào)處理（神經(jīng)信號(hào)頻段，濾波，放電檢測(cè)，電位分類，刺激偽跡去除），腦機(jī)接口，腦深部電刺激和假體。學(xué)生可以將本課程中學(xué)到的技能應(yīng)用于橫跨基礎(chǔ)和臨床神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)生物技術(shù)和轉(zhuǎn)譯療法的跨學(xué)科研究中。
【背景提升】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像分割與自然語(yǔ)言處理 教授將帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)知識(shí)及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展?jié)摿?，并探討?qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，在機(jī)器人、游戲、圖像和文本挖掘中的實(shí)際案例。
限時(shí)優(yōu)惠活動(dòng) | 即日起簽約美國(guó)留學(xué)的同學(xué)，可獲得大廠內(nèi)推實(shí)習(xí)！ 很多同學(xué)都清楚，留學(xué)申請(qǐng)除了均分、語(yǔ)言成績(jī)、在校經(jīng)歷之外，實(shí)習(xí)經(jīng)歷也是很重要的一部分，這部分我們稱之為軟性背景。
【背景提升】約翰霍普金斯大學(xué)媒體研究學(xué)終身教授科研項(xiàng)目 | 歡迎傳播學(xué)、媒體藝術(shù)、大眾傳媒、社會(huì)學(xué)背景的學(xué)生 新媒體時(shí)代下的敘事形態(tài)與傳播特征
【背景提升】大數(shù)據(jù)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有越來(lái)越重要的戰(zhàn)略意義，已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用，預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將幫助企業(yè)用戶在合理的時(shí)間內(nèi)攫取、管理、處理、整理海量數(shù)據(jù)。
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