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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master of Science in Data Science
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    85 QS 2025 59 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1.5年 47520美元/年

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 106 小分25

    其它要求

    要求:學(xué)士學(xué)位;GPA3.0/4.0;完成微積分、線性代數(shù)、以及兩門入門級編程課程;

    不需要GRE;三篇Essay;三封推薦信;

    培養(yǎng)目標(biāo)

    華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)專為那些想要開啟或提升他們數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的學(xué)生而設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目包含全日制和非全日制兩種學(xué)習(xí)方式,為學(xué)生提供實(shí)用技能,教授學(xué)生嚴(yán)格的技術(shù)性課程。上課時(shí)間從秋季開始,于每周晚上在華盛頓大學(xué)校內(nèi)進(jìn)行授課。該計(jì)劃與行業(yè)相關(guān)的課程為學(xué)生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解的技能。在這里,學(xué)生將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模,數(shù)據(jù)管理,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)方面的專業(yè)知識(shí),以滿足行業(yè)需求。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization for Data Scientists
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)管理 Data Management for Data Science
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件設(shè)計(jì) Software Design for Data Science
    4 統(tǒng)計(jì)學(xué)概論 Introduction to Statistics & Probability
    5 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Applied Statistics & Experimental Design
    6 用于數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) Statistical Machine Learning for Data Science
    7 人本數(shù)據(jù)科學(xué) Human-Centered Data Science
    8 擴(kuò)展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法 Scalable Data Systems and Algorithms
    9 頂石項(xiàng)目計(jì)劃 Capstone Project Planning
    10 數(shù)據(jù)科學(xué)主題 Topics in Data Science

    預(yù)約咨詢

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