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    • 計算金融與風(fēng)險管理碩士
    MS Computational Finance & Risk Management
    所屬學(xué)院：文理學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    85 QS 2023 59 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費(fèi)
    / 15個月 42840美元

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 92 /

    其它要求

    要求：GRE/GMAT；掌握偏微分，矩陣代數(shù)，概率和統(tǒng)計知識；掌握諸如Java，C ++，Python之類的編程語言或諸如MATLAB，R之類的統(tǒng)計編程語言；

    培養(yǎng)目標(biāo)

    華盛頓大學(xué)計算金融與風(fēng)險管理專業(yè)為那些有興趣從事全日制學(xué)習(xí)的學(xué)生提供碩士學(xué)位。該課程平均需要15個月的學(xué)習(xí)才能完成，包括暑期實習(xí)。該專業(yè)研究運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和計算機(jī)的數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)分析工具解決金融領(lǐng)域的各類復(fù)雜問題。該計劃涵蓋量化金融的嚴(yán)格的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)；關(guān)于使用R語言進(jìn)行編程的廣泛指導(dǎo)；風(fēng)險分析和投資組合優(yōu)化的經(jīng)典方法；風(fēng)險管理方法以及投資組合優(yōu)化理論；方法和計算的整合；風(fēng)險管理中的獨(dú)立研究等等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 金融機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Finance
    2 交易系統(tǒng)簡介 Introduction to Trading Systems
    3 先進(jìn)的交易系統(tǒng) Advanced Trading Systems
    4 固定收益分析 Fixed Income Analytics
    5 投資組合績效分析和基準(zhǔn) Portfolio Performance Analysis & Benchmarking
    6 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)投資管理 Endowment and Institutional Investment Management
    7 金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險 Risk in Financial Institutions
    8 定量風(fēng)險管理 Quantitative Risk Management
    9 信貸風(fēng)險管理 Credit Risk Management
    10 定量金融中的隨機(jī)微積分 Stochastic Calculus for Quantitative Finance
    11 能源市場分析和衍生品 Energy Markets Analytics and Derivatives

    預(yù)約咨詢

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