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統(tǒng)計(jì)學(xué)-高級(jí)方法和數(shù)據(jù)分析碩士

MS Statistics - Advanced Methods and Data Analysis

所屬學(xué)院：文理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

85 QS 2023 59 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	2年	至少46550美元

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	92	/

其它要求

要求：GPA3.0/4.0；本科學(xué)位；具有數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或定量領(lǐng)域的背景，學(xué)習(xí)過微積分，線性代數(shù)和概率論課程；

培養(yǎng)目標(biāo)

華盛頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)系提供統(tǒng)計(jì)學(xué)-高級(jí)方法和數(shù)據(jù)分析碩士自費(fèi)課程。該課程面向希望獲得嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)的全日制國際和國內(nèi)學(xué)生。該課程的目標(biāo)是使學(xué)生能夠?qū)Ｗ⒂诜椒ㄕ?，在第二年冬季參加?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的頂峰課程，并在第二年冬季完成MS課程。該課程的入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)是學(xué)生應(yīng)具有數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或定量領(lǐng)域的背景，學(xué)習(xí)過微積分，線性代數(shù)和概率論課程。與行業(yè)相關(guān)的課程為您提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解的技能。在該計(jì)劃中，您將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)管理，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，軟件工程，研究設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)方面的專業(yè)知識(shí)，以滿足行業(yè)，非營利組織，政府機(jī)構(gòu)，和其他組織的要求。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析	Design and Analysis of Experiments
2	應(yīng)用回歸	Applied Regression
3	統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference
4	頂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析	Capstone Data Analysis
5	統(tǒng)計(jì)計(jì)算	Statistical Computing
6	分類和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的分析	Analysis of Categorical and Count Data
7	獨(dú)立數(shù)據(jù)的高級(jí)回歸方法	Advanced Regression Methods for Independent Data
8	相關(guān)數(shù)據(jù)的高級(jí)回歸方法	Advanced Regression Methods for Dependent Data