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  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)-高級(jí)方法和數(shù)據(jù)分析碩士
    MS Statistics - Advanced Methods and Data Analysis
    所屬學(xué)院:文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    85 QS 2023 59 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 至少46550美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 92 /

    其它要求

    要求:GPA3.0/4.0;本科學(xué)位;具有數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或定量領(lǐng)域的背景,學(xué)習(xí)過微積分,線性代數(shù)和概率論課程;

    培養(yǎng)目標(biāo)

    華盛頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)系提供統(tǒng)計(jì)學(xué)-高級(jí)方法和數(shù)據(jù)分析碩士自費(fèi)課程。該課程面向希望獲得嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)的全日制國際和國內(nèi)學(xué)生。該課程的目標(biāo)是使學(xué)生能夠?qū)W⒂诜椒ㄕ?,在第二年冬季參加?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的頂峰課程,并在第二年冬季完成MS課程。該課程的入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)是學(xué)生應(yīng)具有數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或定量領(lǐng)域的背景,學(xué)習(xí)過微積分,線性代數(shù)和概率論課程。與行業(yè)相關(guān)的課程為您提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解的技能。在該計(jì)劃中,您將學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)建模,數(shù)據(jù)管理,機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)可視化,軟件工程,研究設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)和用戶體驗(yàn)方面的專業(yè)知識(shí),以滿足行業(yè),非營利組織,政府機(jī)構(gòu),和其他組織的要求。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 Design and Analysis of Experiments
    2 應(yīng)用回歸 Applied Regression
    3 統(tǒng)計(jì)推斷 Statistical Inference
    4 頂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析 Capstone Data Analysis
    5 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 Statistical Computing
    6 分類和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的分析 Analysis of Categorical and Count Data
    7 獨(dú)立數(shù)據(jù)的高級(jí)回歸方法 Advanced Regression Methods for Independent Data
    8 相關(guān)數(shù)據(jù)的高級(jí)回歸方法 Advanced Regression Methods for Dependent Data

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