數(shù)據(jù)科學(xué)碩士MSc Data Science是蘭卡斯特大學(xué)研究生申請(qǐng)的熱門(mén)專業(yè),下面由美英港新教育重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請(qǐng)要求及學(xué)費(fèi)。
培養(yǎng)目標(biāo)
從商業(yè)和金融、健康和醫(yī)學(xué),到基礎(chǔ)設(shè)施或教育,數(shù)據(jù)科學(xué)在現(xiàn)代世界的各個(gè)方面都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。我們的理學(xué)碩士課程將確保學(xué)生擁有先進(jìn)的技能、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以實(shí)現(xiàn)學(xué)生的職業(yè)抱負(fù)。在蘭卡斯特攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,將為學(xué)生提供完善的環(huán)境,以發(fā)展該學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。學(xué)生的學(xué)習(xí)將建立在基礎(chǔ)上,我們的專業(yè)途徑將讓學(xué)生實(shí)踐和提高技術(shù)技能,同時(shí)獲得專業(yè)知識(shí),將支持和推進(jìn)學(xué)生的職業(yè)抱負(fù)。在這一年中,學(xué)生將探索五個(gè)核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊。數(shù)據(jù)的收集、解釋和評(píng)價(jià)是現(xiàn)代生活各個(gè)方面的基礎(chǔ)。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)可以在廣泛的行業(yè)中發(fā)展。本課程的核心模塊將確保學(xué)生具備適當(dāng)?shù)臈l件,能夠勝任任何數(shù)據(jù)角色,而學(xué)生的專業(yè)途徑將增強(qiáng)學(xué)生在特定行業(yè)的機(jī)會(huì),如果這是學(xué)生希望追求的途徑的話。碩士階段的學(xué)習(xí)將進(jìn)一步提升學(xué)生的職業(yè)前景,為學(xué)生的職業(yè)生涯提供進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)會(huì)。此外,我們的許多數(shù)據(jù)科學(xué)家也選擇攻讀博士學(xué)位。該項(xiàng)目全年都提供擇業(yè)建議,并舉辦一系列活動(dòng),包括年度擇業(yè)博覽會(huì),除了眾多中小企業(yè)之外,學(xué)生還可以與網(wǎng)絡(luò)鐵路公司和強(qiáng)生公司等雇主面對(duì)面交流。
主要課程
入學(xué)要求
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
2
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
Data Science Fundamentals
3
數(shù)據(jù)科學(xué)編程
Programming for Data Scientists
4
統(tǒng)計(jì)推斷
Likelihood Inference
5
廣義線性模型
Generalised Linear Models
6
論文
Dissertation
7
統(tǒng)計(jì)推斷
Statistical Inference
8
統(tǒng)計(jì)方法和模型
Statistical Methods and Modelling
9
分布式系統(tǒng)元素
Elements of Distributed Systems
10
應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘
Applied Data Mining
學(xué)制1年
學(xué)費(fèi)20500英鎊
雅思6.5 托福93(各項(xiàng)不低于20)
申請(qǐng)者需有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)學(xué)科背景。
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10300個(gè)專業(yè)
3117個(gè)錄取案例
8697份錄取報(bào)告