計算和數(shù)據(jù)分析碩士MSc in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA)是杜倫大學(xué)研究生申請的熱門專業(yè),下面由美英港新教育重點介紹計算和數(shù)據(jù)分析碩士研究生的課程設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、申請要求及學(xué)費。
培養(yǎng)目標(biāo)
科學(xué)和工程的許多領(lǐng)域的進(jìn)步將由那些熟練處理大型并行機器和具有極大容量或速度的數(shù)據(jù)集的人來推動。杜倫大學(xué)科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士(MISCADA)在這些領(lǐng)域培訓(xùn)學(xué)生,為他們提供必要的專業(yè)、創(chuàng)業(yè)和協(xié)作技能,并讓他們有機會將所有獲得的知識應(yīng)用于計算專業(yè)領(lǐng)域中具有挑戰(zhàn)性的、最先進(jìn)的問題。該專業(yè)將最新的數(shù)據(jù)分析和仿真技術(shù)整合到一個專業(yè)領(lǐng)域。該項目共有五個學(xué)術(shù)目標(biāo):1.為英國高科技行業(yè)培訓(xùn)下一代研究-仿用數(shù)據(jù)與計算科學(xué)家和工程師;他們必須對底層計算技術(shù)和方法有非常扎實的了解2.使學(xué)生具備技能和知識,成功申請在杜克或優(yōu)秀的國際機構(gòu)具有強烈計算和數(shù)據(jù)特色的高等教育課程(PhD)3.讓學(xué)生有機會深入了解各自應(yīng)用領(lǐng)域的計算和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面最先進(jìn)的技術(shù)4.使學(xué)生能夠彌合應(yīng)用程序域、大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和高性能計算之間日益擴大的差距5.讓學(xué)生了解與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算能力相關(guān)的社會、經(jīng)濟和道德責(zé)任、機會和影響,包括創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)
主要課程
入學(xué)要求
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論
Introduction to Data Analysis
2
科學(xué)計算導(dǎo)論
Introduction to Scientific Computing
3
高性能計算簡介
Introduction to High-Performance Computing
4
機器學(xué)習(xí)概論
Introduction to Machine Learning
5
高級數(shù)據(jù)分析
Advanced Data Analysis
6
高級機器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning
7
數(shù)據(jù)采集
Data Acquisition
8
高級高性能計算
Advanced High-Performance Computing
學(xué)制1年,10月入學(xué),前一年10月開放申請,1月31日截止
學(xué)費每年22500英鎊
雅思6.5(各項不低于6) 托福92(各項不低于23)
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10300個專業(yè)
3117個錄取案例
8697份錄取報告