入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
春季、夏季和秋季 | / | 約32,200美元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 90 | / |
學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE,要求申請(qǐng)人具有工程學(xué)相關(guān)背景,或在研究生課程開始前完成相關(guān)的先修課程。
UT-Austin工程學(xué)院的MasterofScienceinOperationsResearch&IndustrialEngineering(運(yùn)籌學(xué)與工業(yè)工程理學(xué)碩士)課程是全美公認(rèn)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目,旨在培養(yǎng)一個(gè)跨學(xué)科協(xié)作的教師和研究生社區(qū),他們的研究領(lǐng)域?qū)?duì)社會(huì)及其復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生積極的影響。授課教師來自各個(gè)學(xué)科和院系,他們?cè)趹?yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、決策理論、控制和系統(tǒng)工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和金融等領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。該課程的核心是廣泛的運(yùn)籌學(xué)與工業(yè)工程分析方法和技術(shù),位于人類與自然和工程系統(tǒng)之間的交叉點(diǎn),他們與不同行業(yè)相互作用,基于過程和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),幫助做出更好的選擇。該學(xué)位包含以下研究理論共學(xué)生選擇:DataAnalytics 數(shù)據(jù)分析DecisionAnalysis 決策分析Optimization 優(yōu)化StochasticSystems 隨機(jī)系統(tǒng)
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 醫(yī)療保健交付模式 | Healthcare Delivery Models |
2 | 運(yùn)籌學(xué)和工業(yè)工程的新趨勢(shì) | Emerging Trends in Operations Research and Industrial Engineering |
3 | 工業(yè)工程 | Industrial Engineering |
4 | 統(tǒng)計(jì)和概率 | Statistics and Probability |
5 | 優(yōu)化 | Optimization |
6 | 目前在運(yùn)籌學(xué)和工業(yè)工程方面的研究 | Current Studies in Operations Research and Industrial Engineering |
7 | 研究生研究實(shí)習(xí) | Graduate Research Internship |
8 | 運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程等項(xiàng)目 | Projects in Operations Research and Industrial Engineering |
9 | 論文 | Thesis |
10 | 碩士報(bào)告 | Master's Report |
幾何留學(xué)APP
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