入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | / | 60,951美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6 |
托福 | 100 | 小分不低于20 |
南加州大學(xué)商業(yè)分析碩士專業(yè)于2014年春季創(chuàng)辦,接受各種本科背景的學(xué)生。TheFinancialEngineer將該項(xiàng)目列為全美商業(yè)分析類中的第一名。該項(xiàng)目教授學(xué)生相應(yīng)的知識(shí)與技巧,使之能利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行商業(yè)分析,主要研究方向包括統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)管理、可視化、最優(yōu)規(guī)劃等。該項(xiàng)目適合于需要提升能力的manager或者有較強(qiáng)分析學(xué)科背景的學(xué)生。商業(yè)分析碩士學(xué)位課程旨在使學(xué)生掌握商業(yè)分析相關(guān)知識(shí)和工具,能夠從大量的商業(yè)數(shù)據(jù)中提取有用信息,并對(duì)其進(jìn)行商業(yè)定量分析,從而能更迅速的制定出更加有效的商業(yè)決策。該專業(yè)畢業(yè)生能夠勝任商務(wù)咨詢、金融、營銷、零售、物流與供應(yīng)鏈管理等相關(guān)服務(wù)行業(yè)的工作,即從巨大的數(shù)組的信息提取有效的信息,主要利用技術(shù)和理論統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué),在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和使用。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 商務(wù)分析 | Business Analytics |
2 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 | Data Driven Decision Making |
3 | 管理通信 | Communication for Management |
4 | 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)方法 | Applied Modern Statistical Learning Methods |
5 | 統(tǒng)計(jì)計(jì)算與數(shù)據(jù)可視化 | Statistical Computing and Data Visualization |
6 | 分析邊緣:數(shù)據(jù)、模型和有效決策 | The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions |
7 | 數(shù)據(jù)管理導(dǎo)論 | Introduction to Data Management |
8 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) | Database Systems |
9 | 概率與數(shù)據(jù)建模 | Probability and Data Modeling |
10 | 營銷分析 | Marketing Analytics |
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