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數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士

Master of Science in Data Science & Machine Learning

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

11 QS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
8月	1年	55590新幣/年

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-05-16 開(kāi)放時(shí)間

2024-07-15 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-05-16 結(jié)束時(shí)間：2024-07-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2025-01-31 Round2

2025Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間：2024-05-16 結(jié)束時(shí)間：2025-01-31 距申請(qǐng)截止還剩101天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6	/
托福	85	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率系、以及計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開(kāi)設(shè)，學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計(jì)量科學(xué)類專業(yè)（比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué)）畢業(yè)生的實(shí)操能力，以滿足市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)勞動(dòng)力日益增長(zhǎng)的需求。該專業(yè)進(jìn)行跨學(xué)科學(xué)習(xí)，其課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，并整合了數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。學(xué)生在這里除了獲取知識(shí)外，亦可體驗(yàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會(huì)中。

核心課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介類	Introduction to Big Data for Industry
2	多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推斷優(yōu)化類	Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3	機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法類	Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
4	云計(jì)算類	Cloud Computing
5	數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目類	DSML Industry Consulting and Applications Project

選修課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)方向	GC in Big Data for industry
2	物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向	GC in Data Science in Internet of Things
3	醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類	Cluster in Data Science in Healthcare
4	數(shù)學(xué)類	Cluster in Mathematics
5	統(tǒng)計(jì)學(xué)類	Cluster in Statistics