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數(shù)據(jù)分析工程

M.S. Data Analytics Engineering

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

342 QS 2025 49 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	2年	51200美元

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)分析工程碩士學位旨在使畢業(yè)生能夠滿足日益增長的專業(yè)需求，這些專業(yè)人士受過高級數(shù)據(jù)分析方面的培訓，能夠將大數(shù)據(jù)轉換為可理解和可操作的信息，以便做出決策。需要分析專業(yè)人才的關鍵行業(yè)包括醫(yī)療保健、智能制造、供應鏈和物流、國家安全、國防、銀行、金融、營銷和人力資源。本學位課程旨在幫助學生準備一份全面的學習清單，包括收集、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)、報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)和模式、得出結論和見解，以及提出可行的建議。通過東北的跨學科數(shù)據(jù)分析工程（MS-DAE）碩士項目，你將建立在現(xiàn)有的工程或科學基金會，以獲得在各種類型的企業(yè)，以改善他們的產品，工藝，系統(tǒng)和企業(yè)，通過優(yōu)化，統(tǒng)計，機器學習和可視化的力量。你可以靈活地根據(jù)自己的專業(yè)目標，在東北部的商業(yè)、工程、醫(yī)療保健、制造業(yè)、城市社區(qū)、計算機科學和信息系統(tǒng)等領域選修一些課程。該項目非常適合那些希望開發(fā)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化方面的專業(yè)知識以解決問題和支持決策的人。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)工程專題	Special Topics in Industrial Engineering
2	工程概率與統(tǒng)計	Engineering Probability and Statistics
3	工程數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining in Engineering
4	工程統(tǒng)計方法	Statistical Methods in Engineering
5	數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫設計	Data Management and Database Design
6	確定性運籌學	Deterministic Operations Research
7	管理者數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining for Managers
8	數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)	Database Management Systems
9	機器學習	Machine Learning
10	機器人科學與系統(tǒng)	Robotic Science and Systems