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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)
    M.S. Data Science
    所屬學(xué)院:計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費(fèi)
    / 2-3年 51,200美元

    申請時間

  • 開放時間
  • 培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(MSDS)是霍利計算機(jī)科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院電子與計算機(jī)工程系(ECE)之間的一個跨學(xué)科項目,提供了一個處理、建模、分析的綜合框架,以及對數(shù)據(jù)的推理。在該縣古中,由霍利計算機(jī)科學(xué)學(xué)院和ECE聯(lián)合設(shè)計的一個廣泛的核心課程使您能夠在計算建模、數(shù)據(jù)收集和集成、數(shù)據(jù)存儲和檢索、數(shù)據(jù)處理、建模和分析以及可視化等方面進(jìn)行深入的開發(fā)。此外,來自計算機(jī)學(xué)院、工程學(xué)院或東北合作學(xué)院的選修課提供了一個探索關(guān)鍵環(huán)境領(lǐng)域或更復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用的機(jī)會。通過本項目的學(xué)習(xí),學(xué)生能夠在計算建模、數(shù)據(jù)收集與集成、數(shù)據(jù)存儲與檢索、數(shù)據(jù)處理、建模與分析以及可視化方面有更加深入的發(fā)展。此外,CCIS、工程學(xué)院或東北合作學(xué)院的選修課為學(xué)生提供了一個探索關(guān)鍵的相關(guān)領(lǐng)域或更加復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用的機(jī)會。此課程既可以使學(xué)生在相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師的職位,也可使學(xué)生加快攻讀相關(guān)博士學(xué)位。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 算法 Algorithms
    2 計算機(jī)工程基礎(chǔ) Fundamentals of Computer Engineering
    3 數(shù)據(jù)管理與處理介紹 Introduction to Data Management and Processing
    4 監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)及理論 Supervised Machine Learning and Learning Theory
    5 非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘 Unsupervised Machine Learning and Data Mining
    6 信息可視化:數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用 Information Visualization: Applications in Data Science
    7 人工智能基礎(chǔ) Foundations of Artificial Intelligence
    8 自然語言處理 Natural Language Processing
    9 城市大數(shù)據(jù) Big Data for Cities
    10 統(tǒng)計方法 Statistical Methods

    預(yù)約咨詢

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