入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 全日制1年 | 28190英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 至多2項(xiàng)小分6.0或6.5,其余小分不低于7.0 |
托福 | 100 | 閱讀22,聽(tīng)力21,口語(yǔ)23,寫作21 |
具有英國(guó)2:1學(xué)位或更高學(xué)歷,需要相關(guān)學(xué)科背景,例如心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等,優(yōu)先考慮具有極強(qiáng)定量或社會(huì)科學(xué)背景的申請(qǐng)者,具備Python或R語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者也會(huì)被優(yōu)先考慮,學(xué)生應(yīng)該接受過(guò)至少一種編程語(yǔ)言的在線或大學(xué)授課編程課程; MSc Behavioural and Data Science是一個(gè)定量學(xué)位,學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課程之前應(yīng)該習(xí)慣于用數(shù)學(xué)方法來(lái)思考問(wèn)題。本課程要求學(xué)生完成編程作業(yè)和長(zhǎng)篇論文作業(yè),因此要求學(xué)生熟練掌握編程并具備良好的英語(yǔ)書(shū)面溝通能力。 申請(qǐng)者應(yīng)該熟悉以下內(nèi)容的一部分:初等微積分,基本幾何,集合的基本知識(shí),對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪、概率和概率分布等函數(shù),在某些數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域(廣義)至少掌握2個(gè)類別的課程知識(shí)即可(例如任何領(lǐng)域的研究方法/統(tǒng)計(jì)學(xué))
本課程提供心理學(xué),決策制定,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的培訓(xùn)。它還將培養(yǎng)您對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最先進(jìn)方法的理解,重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)方法,機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化。您將了解數(shù)據(jù)中的大規(guī)模模式,并著眼于理解驅(qū)動(dòng)人類行為的潛在因素。這可以用來(lái)了解經(jīng)濟(jì),政治,歷史,福祉以及國(guó)家和國(guó)際層面的許多其他大規(guī)模模式。以前的行為科學(xué)經(jīng)驗(yàn)不是必需的,但你應(yīng)該掌握至少一種編程語(yǔ)言的基本編程技巧。講座和研討會(huì),我們舉辦了額外的實(shí)踐研究講習(xí)班。每周平均有8-12小時(shí)的講座和2-6小時(shí)的研討會(huì)。評(píng)價(jià)方式包括論文,研究報(bào)告,建模和數(shù)據(jù)分析,課堂測(cè)試,考試和演示。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 心理科學(xué)問(wèn)題 | Issues in Psychological Science |
2 | 行為科學(xué)中的方法與分析 | Methods and Analysis in Behavioural Science |
3 | 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) | Foundations of Data Analytics |
4 | 計(jì)算基礎(chǔ) | Foundations of Computing |
5 | 行為改變:輕推和勸說(shuō) | Behavioural Change: Nudging and Persuasion |
6 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
7 | 行為和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 | Behavioural and Data Science Project |
8 | 選擇的心理模型 | Psychological Models of Choice |
9 | 認(rèn)知原則 | Principles of Cognition |
10 | 神經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué) | Neuroeconomics |
11 | 社會(huì)信息學(xué) | Social Informatics |
12 | 自然語(yǔ)言處理 | Natural Language Processing |
13 | 可視化 | Visualisations |
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