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科學計算和數(shù)據(jù)分析碩士

MSc in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA)

所屬學院：工程與計算機科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

82 QS 2023 6 TIMES 2023

申請要求

學制1年，10月入學，前一年10月開放申請，1月31日截止

學費每年22500英鎊

雅思6.5（各項不低于6）托福92（各項不低于23）

培養(yǎng)目標

科學和工程的許多領域的進步將由那些熟練處理大型并行機器和具有極大容量或速度的數(shù)據(jù)集的人來推動。杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析理學碩士(MISCADA)在這些領域培訓學生，為他們提供必要的專業(yè)、創(chuàng)業(yè)和協(xié)作技能，并讓他們有機會將所有獲得的知識應用于計算專業(yè)領域中具有挑戰(zhàn)性的、最先進的問題。該專業(yè)將最新的數(shù)據(jù)分析和仿真技術整合到一個專業(yè)領域。該項目共有五個學術目標：1.為英國高科技行業(yè)培訓下一代研究-仿用數(shù)據(jù)與計算科學家和工程師;他們必須對底層計算技術和方法有非常扎實的了解2.使學生具備技能和知識,成功申請在杜克或優(yōu)秀的國際機構具有強烈計算和數(shù)據(jù)特色的高等教育課程(PhD)3.讓學生有機會深入了解各自應用領域的計算和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面最先進的技術4.使學生能夠彌合應用程序域、大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和高性能計算之間日益擴大的差距5.讓學生了解與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算能力相關的社會、經(jīng)濟和道德責任、機會和影響，包括創(chuàng)業(yè)培訓

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析導論	Introduction to Data Analysis
2	科學計算導論	Introduction to Scientific Computing
3	高性能計算簡介	Introduction to High-Performance Computing
4	機器學習概論	Introduction to Machine Learning
5	高級數(shù)據(jù)分析	Advanced Data Analysis
6	高級機器學習	Advanced Machine Learning
7	數(shù)據(jù)采集	Data Acquisition
8	高級高性能計算	Advanced High-Performance Computing