入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
2/7月 | 2年 | 50760澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
PTE | 64 | 55 |
相關(guān)學(xué)科:電氣和/或電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、計(jì)算機(jī)工程、自動化、機(jī)電一體化、電信、數(shù)學(xué)、物理、生物信息學(xué)、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、光學(xué)工程。
澳國立大學(xué)這個為期兩年的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺碩士(MMLCV)課程為學(xué)生提供特定的知識,并為他們提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性,以便在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域建立自己的職業(yè)生涯。澳大利亞國立大學(xué)是澳大利亞最好的研究型大學(xué)之一,并擁有ARC機(jī)器人視覺卓越中心。這項(xiàng)新計(jì)劃將由位于工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院(CECS)的計(jì)算機(jī)視覺,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的世界級著名教授和研究人員提供。對于感興趣的學(xué)生,該課程也為博士學(xué)習(xí)提供了一條潛在的途徑。學(xué)習(xí)成果:理解計(jì)算機(jī)視覺和視覺感知問題,并基于當(dāng)前的研究文獻(xiàn)和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提出和開發(fā)新穎的解決方案。熟練運(yùn)用開發(fā)工具來解決計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)問題。以簡潔明了的方式介紹方法和實(shí)施細(xì)節(jié)。根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的當(dāng)前實(shí)踐,包括標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,進(jìn)行概念設(shè)計(jì),實(shí)施,實(shí)驗(yàn)分析和測試。將先進(jìn)的知識,技術(shù)和工具應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) | Structured Programming |
2 | 為科學(xué)家編程 | Programming for Scientists |
3 | 計(jì)算機(jī)視覺 | Computer Vision |
4 | 計(jì)算機(jī)視覺高級課題 | Advanced Topics in Computer Vision |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Machine Learning |
6 | 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
7 | 工程數(shù)據(jù)分析 | Engineering Data Analytics |
8 | 文件分析 | Document Analysis |
9 | 優(yōu)化 | Optimisation |
10 | 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) | Computer Graphics |
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
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3220個錄取案例
8697份錄取報(bào)告