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    • 統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
    Master of Statistics
    所屬學(xué)院：商學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    27 QS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 /

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5（各項(xiàng)不低于6分） /
    托福 80（閱讀、寫作不低于20，口語、聽力不低于18） /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供嚴(yán)格的核心統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與理論培訓(xùn)，該項(xiàng)目畢業(yè)的學(xué)生能夠勝任統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的任何工作，主要掌握的技能有：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)技能，解決以定量與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的問題；理解運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論；通過運(yùn)行和解釋設(shè)計(jì)動態(tài)波動或趨勢的時間序列模型來分析復(fù)雜問題等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 回歸建模 Regression Modelling
    2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理 Principles of Mathematical Statistics
    3 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) Applied Statistics
    4 隨機(jī)過程導(dǎo)論 Introduction to Stochastic Processes
    5 圖形數(shù)據(jù)分析 Graphical Data Analysis
    6 線性代數(shù)概況 Generalised Linear Models
    7 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning
    8 統(tǒng)計(jì)推斷 Statistical Inference
    9 高等隨機(jī)過程 Advanced Stochastic Processes
    10 應(yīng)用時間序列分析 Applied Time Series Analysis
    11 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 Introduction to Bayesian Data Analysis
    12 統(tǒng)計(jì)推斷 Statistical Inference
    13 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) Big Data Statistics
    14 隨機(jī)建模 Stochastic Modelling

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