入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 2年 | / |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(各項(xiàng)不低于6分) | / |
托福 | 80(閱讀、寫作不低于20,口語、聽力不低于18) | / |
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目為學(xué)生提供嚴(yán)格的核心統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與理論培訓(xùn),該項(xiàng)目畢業(yè)的學(xué)生能夠勝任統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的任何工作,主要掌握的技能有:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)技能,解決以定量與數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的問題;理解運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論;通過運(yùn)行和解釋設(shè)計(jì)動態(tài)波動或趨勢的時間序列模型來分析復(fù)雜問題等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 回歸建模 | Regression Modelling |
2 | 數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理 | Principles of Mathematical Statistics |
3 | 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) | Applied Statistics |
4 | 隨機(jī)過程導(dǎo)論 | Introduction to Stochastic Processes |
5 | 圖形數(shù)據(jù)分析 | Graphical Data Analysis |
6 | 線性代數(shù)概況 | Generalised Linear Models |
7 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) | Statistical Learning |
8 | 統(tǒng)計(jì)推斷 | Statistical Inference |
9 | 高等隨機(jī)過程 | Advanced Stochastic Processes |
10 | 應(yīng)用時間序列分析 | Applied Time Series Analysis |
11 | 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
12 | 統(tǒng)計(jì)推斷 | Statistical Inference |
13 | 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) | Big Data Statistics |
14 | 隨機(jī)建模 | Stochastic Modelling |
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