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  • 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士
    Master of Applied Data Analytics
    所屬學(xué)院:工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    27 QS 2025

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    2/7月 1.5年 53,370澳元/年

    申請時(shí)間

    2025Spring
  • 2024-02-26 開放時(shí)間
  • 2024-12-31 Round1
    2025Spring Round1 開始時(shí)間:2024-02-26 結(jié)束時(shí)間:2024-12-31 距申請截止還剩7天
  • 2025Fall
  • 2024-06-17 開放時(shí)間
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-06-17 結(jié)束時(shí)間:2025-05-31 距申請截止還剩158天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 80 L:18 | R:20 | W:20 | S:18
    PTE 64 55

    培養(yǎng)目標(biāo)

    應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)學(xué)生選擇、適應(yīng)、應(yīng)用和交流高級數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù);將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于有關(guān)政策、業(yè)務(wù)和服務(wù)交付的決策;使用該領(lǐng)域的前沿研究和實(shí)踐檢查數(shù)據(jù)分析中的當(dāng)前問題;展示強(qiáng)大的認(rèn)知、技術(shù)和溝通技巧,能夠獨(dú)立和協(xié)作地收集、處理、解釋和交流數(shù)據(jù)分析問題的結(jié)果;和將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達(dá)給不同的受眾。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    2 數(shù)據(jù)爭用 Data Wrangling
    3 社會(huì)科學(xué)方法與數(shù)據(jù)類型導(dǎo)論 Introduction to Social Science Methods and Types of Data
    4 使用數(shù)據(jù)回答政策問題和評估政策 Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
    5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理 Principles of Mathematical Statistics
    6 圖形數(shù)據(jù)分析 Graphical Data Analysis
    7 商業(yè)和金融概論統(tǒng)計(jì) Introductory Statistics for Business and Finance
    8 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Relational Databases
    9 數(shù)據(jù)庫概念簡介 Introduction to Database Concepts
    10 回歸建模 Regression Modelling

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