新國立碩士專業(yè)又新增！人工智能與創(chuàng)新理學
2024-12-18
2871
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1年 | S$54,391.00 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 85 | / |
學士學位(最好是四年制榮譽學位)。
如果持有三年制學士學位(無榮譽)，至少有一年的工作經驗。
新加坡國立大學人工智能與創(chuàng)新理學碩士專注于利用人工智能的力量在不同行業(yè)和企業(yè)進行創(chuàng)新。該計劃的綜合課程為來自科學、技術、工程和數學(STEM)和非STEM背景的學生提供人工智能知識和技能，使他們能夠在各個領域進行創(chuàng)新，為經濟和社會的發(fā)展做出貢獻。享受全面的人工智能教育，整合技術和社會方面的不同觀點。利用與行業(yè)相關的選修課和實際應用機會，培養(yǎng)應對復雜挑戰(zhàn)的能力，并在快速發(fā)展的人工智能領域抓住機遇。準備成為能夠利用人工智能推動創(chuàng)新、推動經濟發(fā)展、促進智能國家優(yōu)先事項并積極影響社會的領導者。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 人工智能簡介：概念、應用和評估 | Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation |
| 2 | 人工智能技術創(chuàng)新管理 | Management of Technological Innovation with AI |
| 3 | 人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) | Innovation & Entrepreneurship in AI |
| 4 | 人工智能治理與道德 | AI Governance and Ethics |
| 5 | 機器學習的要點 | Essentials of Machine Learning |
| 6 | 法律、算法和人工智能 | Law, Algorithms and Artificial Intelligence |
| 7 | 數據隱私合規(guī)性 | Data Privacy Compliance |
| 8 | 創(chuàng)造力和解決問題的能力 | Creativity and Problem-Solving Skills |
| 9 | 文化分析和信息學 | Cultural Analytics and Informatics |
| 10 | 深度學習及其應用 | Deep Learning and Applications |
| 11 | 定量與計算方法 | Quantitative & Computing Methods |
| 12 | 機器學習和經濟預測 | Machine Learning and Economic Forecasting |
| 13 | 面向經濟學家的 R 編程 | R Programming for Economists |
| 14 | 面向經濟學家的 Python 編程 | Python Programming for Economists |
| 15 | 大數據分析和技術 | Big Data Analytics and Technologies |
| 16 | 新創(chuàng)金融 | New Venture Finance |
| 17 | 碳市場與可持續(xù)融資 | Carbon Market & Sustainable Financing |
| 18 | 軟件開發(fā)基礎知識 | Software Development Fundamentals |
| 19 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 20 | 人工智能與創(chuàng)新精選主題 | Selected Topics in AI and Innovation |
| 21 | 人工智能與創(chuàng)新畢業(yè)設計 | Capstone Project for AI and Innovation |
| 22 | 技術預測、情報與遠見 | Technology Forecasting, Intelligence & Foresighting |
| 23 | 數字新聞、法律與社會 | Digital Journalism, Law, and Society |
| 24 | 應用機器學習和數據科學 | Applied Machine Learning and Data Science |
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