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農(nóng)業(yè)創(chuàng)新理學(xué)碩士

MSc Agricultural Innovation

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
2/7月	2年	53,370澳元/年

申請時間

2025Spring

2024-02-26 開放時間

2024-12-31 Round1

2025Spring Round1 開始時間：2024-02-26 結(jié)束時間：2024-12-31 距申請截止還剩6天

2025Fall

2024-06-17 開放時間

2025-05-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-06-17 結(jié)束時間：2025-05-31 距申請截止還剩157天

項目官網(wǎng)

https://programsandcourses.anu.edu.au/program/NSCAI

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	80	L:18 \| R:20 \| W:20 \| S:18
PTE	64	55

培養(yǎng)目標(biāo)

擁有農(nóng)業(yè)創(chuàng)新理學(xué)碩士學(xué)位，你將擁有解決世界面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)所需的技能。到2050年，全球農(nóng)業(yè)將需要養(yǎng)活超過90億人。隨著氣候變化和對土地、水和能源資源的競爭日益激烈，農(nóng)業(yè)部門需要找到創(chuàng)新的方法，以少花錢多辦事。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要采用跨學(xué)科的方法來解決問題。通過完成環(huán)境管理、商業(yè)、計算機科學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)或系統(tǒng)建模等課程，你將有能力整合和調(diào)整不同學(xué)科的知識，為復(fù)雜的問題設(shè)計出新穎的解決方案。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	可持續(xù)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)	Sustainable Agricultural Systems
2	農(nóng)業(yè)系統(tǒng)	Agricultural Systems
3	農(nóng)業(yè)創(chuàng)新	Agricultural Innovation
4	人機交互	Human-Computer Interaction
5	工程可持續(xù)系統(tǒng)	Engineering Sustainable Systems
6	可持續(xù)的未來:系統(tǒng)思考	Sustainable Futures: Thinking in Systems
7	創(chuàng)新	Innovation
8	遺傳學(xué)	Genetics
9	生物學(xué)1:進(jìn)化、生態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)	Biology 1: Evolution, Ecology and Genetics
10	生物學(xué)2:分子生物學(xué)	Biology 2: Molecular Biology
11	生物安保	Biosecurity
12	比較生理學(xué)	Comparative Physiology
13	軟件建設(shè)	Software Construction
14	藍(lán)色星球:地球系統(tǒng)科學(xué)導(dǎo)論	The Blue Planet: an Introduction to Earth System Science
15	系統(tǒng)工程導(dǎo)論	Introduction to System Engineering
16	人類生態(tài)學(xué)	Human Ecology
17	水科學(xué)	Water Science
18	土地和集水區(qū)管理	Land and Catchment Management
19	生物信息學(xué)和生物建模	Bioinformatics and Biological Modelling
20	環(huán)境建模和綜合評估	Environmental Modelling and Integrated Assessment
21	概率論及其應(yīng)用	Probability Theory with Applications
22	新企業(yè)創(chuàng)建	New Venture Creation
23	創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新	Entrepreneurship and Innovation
24	隨機過程導(dǎo)論	Introduction to Stochastic Processes
25	應(yīng)用時間序列分析	Applied Time Series Analysis