入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
秋季 | 1年 | 暫未公布 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項6 |
STEM 學科的 2:1 本科學位(或同等學歷)。適合的科目包括但不限于:IT、數學、化學、物理、工程、統計學、生物/生命科學。
也鼓勵具有計算機科學或相關領域背景、對人工智能的應用方法感興趣的候選人申請。
該課程將使學生具備在人工智能驅動的行業(yè)中脫穎而出所必需的技術和技能;在人工智能的原則、理論和實踐方面獲得堅實的基礎,包括機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺、強化學習、自動化和機器人技術。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能研究、開發(fā)和管理基礎 | Fundamentals of Artificial Intelligence Research, Development, and Management |
2 | 人工智能編程 | Programming for Artificial Intelligence |
3 | 人工智能與數據挖掘基礎 | Fundamentals of Artificial Intelligence and Data Mining |
4 | 人工智能與深度學習 | Artificial Intelligence and Deep Learning |
5 | 人工智能應用統計學 | Applied Statistics for AI |
6 | 道德人工智能實施 | Ethical Artificial Intelligence Implementation |
7 | 工業(yè)人工智能 | Artificial Intelligence for Industry |
8 | 理學碩士項目 | MSc Project |
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