人工智能之機器學習：基于深度學習的目標實例分割
項目時間 2024.03.23 開課
 編輯 | 幾何留學學姐 

 

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適用人群

• 對人工智能，機器學習，深度學習領域感興趣的學生

• 靈活性高，實踐性強，高中生，大學生，研究生均可以學習

• 希望在該領域深入研究，培養(yǎng)學術思維，提升學術競爭力的學生

• 有意愿從事科研實踐，產出學術科研報告和論文成果的學生

 

02

課題簡介

人工智能正在為人機交互帶來巨大的推動作用。目前，人工智能是從感知智能向認知智能發(fā)展。例如：機器可以進行自主學習且變得更為智能嗎？我們可以輸入指令讓電腦執(zhí)行日常任務：比如開車嗎？現如今，機器學習無處不在，它正在深刻地改變我們的社會。人工智能與機器學習，即使不使用解決方案邏輯編寫明確的程序，也可以解實際生活中的決許多問題。當我們嘗試通過互聯網使用信用卡購買商品時會發(fā)生什么？我們如何確保網上銀行系統(tǒng)的安全性？我們可以設計一個不能被破解的密碼嗎？的確，人工智能在最近兩年大出風頭，無人駕駛汽車，阿爾法狗戰(zhàn)勝人類最強棋手，演唱會人臉識別抓捕逃犯，手機多國語言在線翻譯，這一切一切無不給我們帶來深深的震撼，可以說人工智能將在不久的未來引來巨大的爆發(fā)式增長，對我們每個人的生活帶來深刻的影響。

 

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科研要點

• 人工智能之機器學習

人工智能，機器學習，深度學習

 

• 線性回歸與多項式回歸

線性回歸可能是最基本的機器學習算法；我們將系統(tǒng)學習線性回歸的基礎，代價函數的概念及梯度下降算法；

 

• 物流回歸分析，神經網絡，支持向量機，K-Means Clustering算法

將看到物流回歸，機器學習之Sigmoid函數，和物流回歸成本函數

 

04

導師介紹

05

師資配置

• Foreign Professor

海外名校在職終身教授領銜，傳授領域前沿知識與高水準研究方法

 

• Domestic Professor

“雙一流”大學在職教授/副教授領銜，增進專業(yè)理解力，補充知識版圖

 

• Teaching Assistant

輔助課題答疑、知識鞏固，科研心得與專業(yè)知識分享

 

• Writing Instructor

論文1v1輔導，傳授論文寫作技巧與方法，論文規(guī)劃、寫作、投稿、檢索、發(fā)表全程指導

 

• Student Coordinator

科研項目全程跟進服務，為項目的平穩(wěn)進行保駕護航

 

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項目收獲

Recommen-dation Letter

*出勤及作業(yè)達標的優(yōu)秀學生可獲得教授推薦信

  • 科研項目推薦信

  • 海外教授私人推薦信(EDU網推至多10封)

  • 中方教授私人推薦信(紙質推薦信至多10封)

 

Paper Publication

  • 論文寫作和發(fā)表輔導(獨立一作)

  • 參加國際學術會議(鼓勵學生實地或遠程)

 

Program Documents

  • 課程證明

  • 教授評價表

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