想學(xué)Python,卻總是陷入拖延癥,怎么辦?

最近在刷微博的時(shí)候看到了一個(gè)靈魂問(wèn)題“你有什么一直想改掉的習(xí)慣?”


點(diǎn)進(jìn)評(píng)論區(qū)一看,果然不出所料,拖延癥以4761個(gè)贊超第二名“咬手指甲”2374票當(dāng)之無(wú)愧地成為熱評(píng)第一條,看來(lái)大家都有著拖延癥的苦惱啊。



而微博上關(guān)于拖延癥的梗,更是被玩到飛起,比如有網(wǎng)友戲稱(chēng)“Deadline是第一生產(chǎn)力”。更有網(wǎng)友用“Deadline”衍生出“Emergency line”(急救線(xiàn)),“ICU line”(重癥監(jiān)護(hù)室線(xiàn))和“CPR line”(心肺復(fù)蘇線(xiàn)),真是讓人啼笑皆非。


“ICU line”的諧音就是“ I see u 懶”


可是,拖延癥真的只是一個(gè)“懶”字就能簡(jiǎn)單粗暴地概括的嗎?


恐怕不是。

拖延癥:指的是非必要、后果有害的推遲行為。


美國(guó)佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究者Dianne Tice和Roy Baumeister在1997年進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,他們對(duì)比跟蹤了一群大學(xué)生在一整個(gè)學(xué)期內(nèi)的學(xué)習(xí)成績(jī)、壓力水平以及健康狀況。


在deadline來(lái)臨的時(shí)候,臨時(shí)抱佛腳的學(xué)剩得到的分?jǐn)?shù)比其他早早復(fù)習(xí)的同學(xué)更差,且在這過(guò)程中他們也承受著更高的精神壓力,情緒更焦慮,身體也更糟糕。


長(zhǎng)久的拖延行為會(huì)讓人產(chǎn)生內(nèi)疚、焦慮的情緒,而這些負(fù)面的情緒又會(huì)讓我們更加難以開(kāi)始做事情。停止這個(gè)可怕的惡性循環(huán)最好的方式就是對(duì)拖延癥說(shuō)不。


拖延的原因無(wú)非有三:


1.缺乏信心。任務(wù)看起來(lái)太過(guò)龐大,我們下意識(shí)地認(rèn)為自己沒(méi)有能力完成;

2.不接納自己之前的拖延留下來(lái)的種種影響,這些負(fù)面情緒宛如腳鐐枷鎖讓我們前進(jìn)的每一步都無(wú)比艱難;

3.回報(bào)遙遠(yuǎn)。比如你學(xué)習(xí)了一項(xiàng)技能,而這個(gè)技能并不能立刻給你帶來(lái)巨大收益,所以沒(méi)有動(dòng)力開(kāi)始或者堅(jiān)持下去。


這兩年P(guān)ython一路高歌猛進(jìn)成為了全球最火的編程語(yǔ)句,Python被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,而數(shù)據(jù)分析行業(yè)來(lái)3-5年內(nèi)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn),薪資又高,初入職場(chǎng)零經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆畢業(yè)生拿到10K的薪資幾乎已成常態(tài),而20k-30k的薪資占比已超過(guò)50%。


當(dāng)別的小伙伴已經(jīng)開(kāi)始學(xué)習(xí)的時(shí)候,你卻因?yàn)檎也坏秸_的學(xué)習(xí)方向,或是沒(méi)有足夠的自驅(qū)力,從而深陷于一拖再拖的泥淖當(dāng)中。那么,怎么才能拒絕拖延癥,開(kāi)始高效學(xué)習(xí)呢?


美英港新留學(xué)聯(lián)合行內(nèi)專(zhuān)家,將Python學(xué)習(xí)拆解成5周有節(jié)奏的課程和項(xiàng)目,專(zhuān)業(yè)資深導(dǎo)師幫你找到最快最佳的學(xué)習(xí)方式。


作業(yè)每周都會(huì)逐一批改,給你最即時(shí)的反饋和滿(mǎn)足感。還有班主任的陪伴式學(xué)習(xí),還有社群里志同道合的小伙伴們的互相監(jiān)督和鼓勵(lì),幫你擺脫拖延癥的困擾。學(xué)習(xí)完成后,你就能擁有5個(gè)能寫(xiě)進(jìn)簡(jiǎn)歷的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,給你極大的成就感。


因此建議你學(xué)習(xí)大家都在學(xué)的「商業(yè)數(shù)據(jù)分析Python訓(xùn)練營(yíng)」來(lái)自武漢大學(xué)、愛(ài)丁堡、悉尼大學(xué)、港中文...和君咨詢(xún)、網(wǎng)易、安永等高校和公司的小伙伴都已經(jīng)加入啦!(再不學(xué)習(xí)就要被小伙伴拉下一大截啦!)


「商業(yè)數(shù)據(jù)分析Python訓(xùn)練營(yíng)」, 是一個(gè)5周的線(xiàn)上訓(xùn)練營(yíng),主要是“高質(zhì)量錄播視頻+導(dǎo)師直播答疑+項(xiàng)目作業(yè)和助教點(diǎn)評(píng)+班級(jí)群服務(wù)”的形式,學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取、清洗、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)建模。


我們希望通過(guò)這個(gè)訓(xùn)練營(yíng),能幫助想要在數(shù)據(jù)分析上更進(jìn)一步的小伙伴更清晰的能力提升規(guī)劃。


01 學(xué)完后你能收獲什么?


  • 5大數(shù)據(jù)工具:Pandas; Seaborn; Matplotib;Sklearn ;Scrapy

  • 3大數(shù)據(jù)模型:線(xiàn)性回歸;邏輯回歸;聚類(lèi)分析

  • 7大課程案例:4個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析案例+3個(gè)爬蟲(chóng)演練案例

  • 5大可以寫(xiě)進(jìn)簡(jiǎn)歷的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:



一、5大數(shù)據(jù)工具運(yùn)用


  • 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、建模與爬蟲(chóng)

  • Pandas:數(shù)據(jù)搜索

  • Seaborn&Matplotib:數(shù)據(jù)可視化

  • Sklearn:數(shù)據(jù)分析建模,線(xiàn)性回歸,邏輯回歸與聚類(lèi)分析


二、3大數(shù)據(jù)模型搭建


  • 線(xiàn)性回歸:預(yù)測(cè)模型,適用于零售行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新媒體營(yíng)銷(xiāo)投放的分析



  • 邏輯回歸:分類(lèi)模型,適用于金融行業(yè)的用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)管理;電信行業(yè)的用戶(hù)召回




  • K-means:聚類(lèi)分析,適用于各行業(yè)客群分析



三、7大真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景


4個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析課程案例:


  • 蘋(píng)果APP Store評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)分析;

  • 寶潔銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)Fenix;

  • AT&T客戶(hù)流轉(zhuǎn)預(yù)測(cè);

  • Airbnb數(shù)據(jù)環(huán)境下的客戶(hù)分層。


3個(gè)爬蟲(chóng)案例:


  • 爬蟲(chóng)基礎(chǔ):運(yùn)動(dòng)賽事網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取與分析;

  • 爬蟲(chóng)演練:books書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)爬取與分析;

  • 爬蟲(chóng)進(jìn)階:美團(tuán)網(wǎng)團(tuán)購(gòu)用戶(hù)與銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的爬取。


02?課程和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目具體安排





03?導(dǎo)師和服務(wù)團(tuán)隊(duì)



04?適合人群


在校大學(xué)生


  • 接觸過(guò)數(shù)據(jù)分析,想提升數(shù)據(jù)分析能力

  • 想求職商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位

  • 想申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)


3年以下職場(chǎng)新人


  • 想通過(guò)數(shù)據(jù)分析解決工作問(wèn)題,提升個(gè)人工作技能

  • 想轉(zhuǎn)行去商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位,提前練習(xí)更多實(shí)例


滿(mǎn)足以下條件之一可直接進(jìn)入Lv.2學(xué)習(xí)


  • 有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

  • 使用過(guò)至少一個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件



七月份名額已滿(mǎn)

數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)L2?

8.12班次

名額有限,立即搶位

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-END-

預(yù)約咨詢(xún)

最新項(xiàng)目

計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)題:捕捉、表示并與世界的瞬間互動(dòng),數(shù)字圖形圖像處理方法研究 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題:監(jiān)督式與非監(jiān)督式學(xué)習(xí),基于SVM、K-means等分類(lèi)與聚類(lèi)方式的算法研究 人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)題:AlphaGo到GPT中RLHF的進(jìn)化 生物醫(yī)學(xué)與基因工程:以微生物為例分析轉(zhuǎn)基因與克隆,探究抗生素耐藥性在多物種間的傳播 電子工程專(zhuān)題:以微電網(wǎng)與儲(chǔ)能系統(tǒng)為例,探究電子電力技術(shù)的應(yīng)用革新 開(kāi)課在即!法律經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)題:從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析中探尋普通法的原則與案例 如何操控消費(fèi)者的潛意識(shí)?解密“沖動(dòng)消費(fèi)”和“洗腦營(yíng)銷(xiāo)”背后的心理認(rèn)知及購(gòu)物模式研究 土木工程與智能建造專(zhuān)題:人工智能在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理與可靠性分析方面的應(yīng)用 心理學(xué)專(zhuān)題:擺脫共情,重新審視“對(duì)錯(cuò)善惡”——現(xiàn)代科學(xué)中倫理觀念的建立與道德困境研究 2024暑期iHUB·深圳:混合文化背景下世界經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的教育生態(tài)與教育政策對(duì)比研究
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