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愛丁堡大學(xué)生物信息學(xué)碩士錄取一枚

2021-05-13

錄取詳情

學(xué)生姓名

L同學(xué)
錄取學(xué)校

愛丁堡大學(xué)
錄取專業(yè)

生物信息學(xué)理學(xué)碩士
畢業(yè)學(xué)校

蘇州大學(xué)
本科專業(yè)

生物信息學(xué)
基本背景

GPA 85-89分 / 雅思6.0
軟性背景

1. 比賽：MCM/ICM Contest: The Mathematical Contest in Modeling, 美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽， 2020年3月5日——2020年3月9日

2. 論文：《基于現(xiàn)有研究比較SARS和COVID-2019的N蛋白和M蛋白的內(nèi)在無(wú)序程度，討論它們的傳播方式和差異》，2020年3月——2020年4月

申請(qǐng)Timeline

提交申請(qǐng)時(shí)間 2021.3.24
offer發(fā)放時(shí)間 2021.5.12

OFFER展示

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	40900英鎊/年

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	單項(xiàng)6.0
托福	100	單項(xiàng)20
PTE	70	單項(xiàng)59

其它要求

具有英國(guó)2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，需要相關(guān)學(xué)科背景

培養(yǎng)目標(biāo)

生物信息學(xué)是關(guān)于應(yīng)用基于計(jì)算機(jī)的方法來(lái)理解生物過程。我們的程序?qū)⑾蚰榻B用于解釋現(xiàn)代高通量技術(shù)生成的大量數(shù)據(jù)的當(dāng)前方法。該碩士課程的目的是為您提供強(qiáng)大的生物學(xué)背景，以及掌握大量現(xiàn)代生物數(shù)據(jù)所需的計(jì)算技能和知識(shí)。完成本課程后，您將能夠在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界攻讀博士學(xué)位或生物信息學(xué)專業(yè)。該項(xiàng)目涵蓋編程技能，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)以及生物信息學(xué)。選項(xiàng)課程使您可以專注于生物信息學(xué)的幾個(gè)方面。該項(xiàng)目為從醫(yī)學(xué)電子學(xué)到國(guó)防等各種商業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步學(xué)術(shù)研究或技術(shù)或管理職責(zé)做好了充分的準(zhǔn)備。