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語(yǔ)言科學(xué)（語(yǔ)言與言語(yǔ)神經(jīng)科學(xué)）理學(xué)碩士

MSc Language Sciences：Neuroscience of Language and Speech

所屬學(xué)院：大腦科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

8 QS 2023 7 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制1年	37,500英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-10-16 開放時(shí)間

2024-04-05 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-10-16 結(jié)束時(shí)間：2024-04-05 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/language-sciences-neuroscience-language-and-speech-msc

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.5	7
托福	109	閱讀和寫作 27/30，口語(yǔ)和聽力 23/30

其它要求

通常至少獲得英國(guó)大學(xué)二等以上學(xué)士學(xué)位或同等水平的語(yǔ)言科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的海外學(xué)歷，如語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)音科學(xué)、英語(yǔ)語(yǔ)言、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)或同源學(xué)科。

培養(yǎng)目標(biāo)

語(yǔ)言科學(xué)碩士課程為深入學(xué)習(xí)語(yǔ)言科學(xué)的一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域提供了機(jī)會(huì)。這是一個(gè)包含五個(gè)不同專業(yè)方向的總括性學(xué)位。每個(gè)方向都遵循共同的結(jié)構(gòu)，使學(xué)生能夠根據(jù)自己的興趣調(diào)整學(xué)位。所有學(xué)生都要學(xué)習(xí)一套核心模塊，為在語(yǔ)言科學(xué)的不同領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。然后，您將根據(jù)自己的興趣選擇專業(yè)模塊，以發(fā)展和鞏固現(xiàn)有的研究興趣，從而充分利用心理學(xué)和語(yǔ)言科學(xué)部在語(yǔ)言科學(xué)領(lǐng)域的廣泛專業(yè)知識(shí)。

必修模塊

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	大腦導(dǎo)論和大腦成像	Introduction to the Brain and Imaging the Brain
2	基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)：統(tǒng)計(jì)與因果推理	Fundamental Statistics: Statistical and Causal Reasoning
3	語(yǔ)言科學(xué)論文/項(xiàng)目	Dissertation/Project in Language Science

選修模塊

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	語(yǔ)言神經(jīng)科學(xué)	Neuroscience of Language
2	大腦刺激	Brain Stimulation
3	神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)	Seminar in Neurolinguistics
4	語(yǔ)音和語(yǔ)言研究腦電圖入門	Introduction to EEG for Speech and Language Research
5	研究方法：原理、技能和應(yīng)用	Research Methods: Principles, Skills and Applications
6	聽覺(jué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)	Auditory Cognitive Neuroscience
7	中級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)：使用 R 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化	Intermediate statistics: Data analysis and visualisation with R
8	高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)：使用 R 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模	Advanced statistics: Data analysis and modelling with R