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  • 科技與政策理學(xué)碩士
    MSc Technology and Policy
    所屬學(xué)院:香港科技大學(xué)(廣州)
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    34 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 2年 115000人民幣/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-07-22 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-07-15 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2024-07-22 結(jié)束時(shí)間:2025-07-15 距申請(qǐng)截止還剩249天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 5.5
    托福 80 /

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷

    培養(yǎng)目標(biāo)

    旨在培養(yǎng)學(xué)生理解科技領(lǐng)域的前沿知識(shí),掌握政策研究與分析的技能與工具,緊密連接政府發(fā)展規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)需求,改善業(yè)界與政府的溝通語(yǔ)境與對(duì)話機(jī)制,將理論研究與政策實(shí)踐更好地結(jié)合到一起。提供技能導(dǎo)向的知識(shí)培訓(xùn),讓學(xué)生掌握政策實(shí)踐的專(zhuān)業(yè)知識(shí)并應(yīng)用公共政策的分析方法,既培育洞悉科技創(chuàng)新趨勢(shì)的政策制定者,也培養(yǎng)熟悉政策動(dòng)態(tài)的企業(yè)家。項(xiàng)目課程設(shè)置除了專(zhuān)業(yè)核心課程以外,還結(jié)合政策時(shí)事和前沿科技發(fā)展方向開(kāi)設(shè)三個(gè)領(lǐng)域的選修課,包括科技政策、可持續(xù)發(fā)展和大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域。畢業(yè)生可在學(xué)術(shù)界、政府或工業(yè)界從事相關(guān)工作,通過(guò)科技與政策來(lái)引導(dǎo)我們的社會(huì)變革。該項(xiàng)目尤為關(guān)注技術(shù)發(fā)展,重視跨學(xué)科融合,通過(guò)全新的課程設(shè)置,學(xué)生將了解到應(yīng)對(duì)快速發(fā)展的高科技環(huán)境所需的背景知識(shí),并學(xué)習(xí)解決相關(guān)問(wèn)題的技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 公共政策基礎(chǔ) Foundation in Public Policy
    2 技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué) Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship
    3 技術(shù)與創(chuàng)新的政策分析 Policy Analysis for Technology and Innovation
    4 企業(yè)與政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 Big Data Applications for Business and Government
    5 顛覆性技術(shù)與社會(huì) Disruptive Technology and Society
    6 頂點(diǎn)項(xiàng)目 Capstone Project
    7 不確定性、信息與決策 Uncertainty, Information and Decision Making
    8 實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)與組織行為學(xué) Experimental Economics and Organizational Behavior
    9 氣候變化:科學(xué)與治理 Climate Change: Science and Governance
    10 人工智能主題 Topics in Artificial Intelligence
    11 機(jī)器學(xué)習(xí)主題 Topics in Machine Learning
    12 數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí) Deep Learning in Data Science
    13 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ) Foundation of Data Science and Analytics
    14 區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù) Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
    15 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能 Machine Learning and Artificial Intelligence
    16 定量社會(huì)科學(xué) Quantitative Social Science
    17 城市數(shù)據(jù)采集與分析 Urban Data Acquisition and Analysis
    18 城市與社會(huì) Cities and Society

    成功案例

    香港科技大學(xué)大數(shù)據(jù)科技碩士研究生offer
    H同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息管理與信息系統(tǒng)
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(6.0)
    香港科技大學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模碩士研究生offer一枚
    L同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息與計(jì)算科學(xué)
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5
    香港科技大學(xué)電子工程碩士研究生offer一枚
    J同學(xué)
    山東大學(xué)
    集成電路設(shè)計(jì)與集成系統(tǒng)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.0(6.0)
    香港科技大學(xué)信息技術(shù)碩士研究生offer一枚
    C同學(xué)
    河海大學(xué)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.5(6)
    香港科技大學(xué)土木基建工程與管理碩士研究生offer一枚
    X同學(xué)
    東南大學(xué)
    交通工程
    GPA 75-79分 / 雅思:6.5(5.5)
    香港科技大學(xué)集成電路碩士研究生offer一枚
    H同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    電子信息科學(xué)與技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(6.0)

    預(yù)約咨詢

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