入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 34100英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 85 | L:20 | R:20 | W:20 | S:21 |
PTE | 67 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
具有自然/物理科學(xué)(如化學(xué)、物理、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、地理科學(xué)、環(huán)境科學(xué))和生命科學(xué)(如生物化學(xué)、藥理學(xué)、分子生物學(xué)、計算生物學(xué)、生物物理學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、分子生物學(xué)、生理學(xué)、解剖學(xué)、動物學(xué)、植物科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、病毒學(xué)、微生物學(xué)、免疫學(xué)、醫(yī)學(xué))背景。也可以考慮工程學(xué)(不是計算機(jī)科學(xué))或數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景。必須證明本科期間的數(shù)學(xué)能力,通過至少有一個數(shù)學(xué)課程達(dá)到一定成績。先前的計算知識不是必需的。
你是否剛畢業(yè)于物理或生命科學(xué)專業(yè),想了解更多關(guān)于計算機(jī)的知識,以及如何將其應(yīng)用于推進(jìn)科學(xué)研究?這個項(xiàng)目將幫助你實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。理學(xué)院的所有學(xué)院在研究方面都排在英國前五名(REF 2021分析),布里斯托爾大學(xué)在英國自然科學(xué)方面排名前十(QS 2023)。培養(yǎng)你在編碼、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算方面的技能,并學(xué)習(xí)如何將這些技能應(yīng)用于各個科學(xué)領(lǐng)域的前沿計算問題。 科學(xué)計算是一個跨學(xué)科領(lǐng)域,它使用計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字技術(shù)來解決廣泛學(xué)科領(lǐng)域的問題,包括數(shù)學(xué)、工程、生物、物理、化學(xué)、地理和地球科學(xué)。無論你的科學(xué)背景如何,本課程將以你的核心科學(xué)知識為基礎(chǔ),培訓(xùn)你的編碼和數(shù)據(jù)科學(xué),并讓你對結(jié)合這些技能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)有一個強(qiáng)有力的認(rèn)識。 你將掌握現(xiàn)代編程語言、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并將它們應(yīng)用于你所選科學(xué)領(lǐng)域的問題。您將了解科學(xué)計算和數(shù)據(jù)科學(xué)中涉及的主要軟件工程概念和原理,并使用它們對復(fù)雜的科學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行建模,使您在競爭激烈和快速變化的勞動力市場中占據(jù)優(yōu)勢。通過項(xiàng)目工作,行業(yè)網(wǎng)絡(luò)和訪問,你將有機(jī)會建立聯(lián)系,一旦合格,就會有更多的工作機(jī)會。 您的大部分核心教學(xué)將由與布里斯托爾科學(xué)計算(BriSC)相關(guān)的學(xué)者提供,他們位于理學(xué)院。BriSC匯集了來自整個大學(xué)的專家,他們的教學(xué)和研究重點(diǎn)是應(yīng)用最新的計算技術(shù)來解決關(guān)鍵的科學(xué)問題,如地球大氣的變化,分子的反應(yīng)或星系是如何形成的?;趯?shí)踐的編程語言和計算技術(shù)的學(xué)習(xí)是最有效的。因此,本課程的電腦單元主要透過互動工作坊和學(xué)生主導(dǎo)的活動,并輔以研討會和輔導(dǎo)課。 科學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程建立在布里斯托大學(xué)作為超級計算、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)密集型研究的世界級中心的獨(dú)特優(yōu)勢和設(shè)施的基礎(chǔ)上。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)計算小組項(xiàng)目 | Group Project in Scientific Computing with Data Science |
2 | 人工智能與深度學(xué)習(xí)專題 | Special Topics in Artificial Intelligence and Deep Learning |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)計算研究項(xiàng)目 | Research Project in Scientific Computing with Data Science |
4 | 強(qiáng)化介紹科學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué) | Intensive Introductory Scientific Computing with Data Science |
5 | 強(qiáng)化中級科學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué) | Intensive Intermediate Scientific Computing with Data Science |
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