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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（地球與環(huán)境分析）
    MSc Data Science(Earth and Environmental Analytics)
    所屬學(xué)院：社會(huì)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    27 QS 2023 23 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 1年 ￡32,000

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2024-07-01 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-07-01 申請(qǐng)已結(jié)束

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 /

    其它要求

    2.1學(xué)位

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目關(guān)注數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)可以做什么。培養(yǎng)你的團(tuán)隊(duì)合作技能，并作為一個(gè)充滿活力的團(tuán)隊(duì)的一部分積極學(xué)習(xí)。受到跨學(xué)科課程的啟發(fā)，該課程借鑒了五個(gè)不同的學(xué)科。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)1：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 了解數(shù)據(jù)庫(kù) Understanding Databases
    3 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) Applying Data Science
    4 了解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 Understanding Data and their Environment
    5 擴(kuò)展研究項(xiàng)目 Extended Research Project
    6 測(cè)量和預(yù)測(cè)2 Measuring and Predicting 2
    7 計(jì)算地下地球科學(xué) Computational Subsurface Geoscience
    8 關(guān)鍵口譯技能 Key Interpretation Skills
    9 地球與環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué) Earth and Environmental Data Science
    10 環(huán)境監(jiān)測(cè)和建模 Environmental Monitoring and Modelling

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