入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 250000港幣/年 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 80 | / |
社會(huì)科學(xué)學(xué)科或密切相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)士學(xué)位;或數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)士學(xué)位,并在一個(gè)或多個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有額外的主修/輔修課程或大量的高級(jí)課程。
社會(huì)數(shù)據(jù)分析(SDA)是指對(duì)人類(lèi)和社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,重點(diǎn)是社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)和理論。社會(huì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的社會(huì)科學(xué)理學(xué)碩士課程滿(mǎn)足了本科生日益增長(zhǎng)的需求,即掌握必要的技術(shù)和分析技能,利用現(xiàn)代計(jì)算建模方法和大型自然數(shù)據(jù)集來(lái)揭示人們?cè)谌后w、市場(chǎng)和國(guó)家中如何思考、決策和行動(dòng)。 該課程旨在提供業(yè)界和博士課程都非常需要的技能。
社會(huì)數(shù)據(jù)分析碩士課程整合了社會(huì)科學(xué)學(xué)院的計(jì)算研究專(zhuān)業(yè)知識(shí),為學(xué)生提供了量化、計(jì)算和數(shù)據(jù)分析技能,同時(shí)培養(yǎng)他們將這些技能以創(chuàng)新和適切的方式應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)問(wèn)題的洞察力。這有助于學(xué)生為未來(lái)的學(xué)術(shù)研究、非政府組織和政府機(jī)構(gòu)工作、商業(yè)、廣告與營(yíng)銷(xiāo),以及其他需要將社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與計(jì)算系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集相結(jié)合的知識(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作做好準(zhǔn)備。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 社會(huì)數(shù)據(jù)分析概述 | Introduction to social data analytics |
2 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | Statistical foundations |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine learning |
4 | 社會(huì)科學(xué)的研究設(shè)計(jì)和推論 | Research design and inference in the social sciences |
5 | 社會(huì)科學(xué)家的編程 | Programming for social scientists |
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 社會(huì)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)解決方案 | Big data solutions to social problems |
2 | 用基于主題的模型模擬人類(lèi)行為 | Simulating human behaviours with agent-based models |
3 | 文本即數(shù)據(jù): 自然語(yǔ)言處理和社會(huì)研究 | Text as data: Natural language processing and social research |
4 | 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 | Social network analysis |
5 | 媒體數(shù)據(jù)分析 | Media data analysis |
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 畢業(yè)設(shè)計(jì) | Capstone project |
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