入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1.5年 | 258000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 80 | / |
數(shù)學、統(tǒng)計、商業(yè)、金融、科學、計算機科學、工程或同等專業(yè)的榮譽學士學位。擁有其他學科學士學位和足夠的數(shù)學或IT背景的申請人也將被考慮。
該課程旨在提供基于定量和分析方法、建模技術(shù)、金融概念和編程技能的深入課程培訓,使畢業(yè)生能夠在不同的市場條件下以專業(yè)和有競爭力的方式指導決策。此外,該課程為學生提供新金融科技時代所需的各種新技能和技術(shù)的扎實培訓,包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)。我們的畢業(yè)生將成為金融行業(yè)和相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)先專業(yè)人士,并將勝任地應用金融創(chuàng)新和金融技術(shù)發(fā)展所特有的先進定量方法和最新技術(shù)。該課程由應用數(shù)學系主辦,由會計與金融學院提供支持,符合量化金融和金融技術(shù)的多學科性質(zhì)。所有課程都由量化金融、數(shù)據(jù)分析、風險管理和機器學習領(lǐng)域的世界領(lǐng)先專家教授。該方案將使畢業(yè)生具備定量方法的扎實知識和熟練的編程技能。該課程還提供專業(yè)和職業(yè)培訓,幫助學生將原則和方法應用于金融服務和金融技術(shù)的實際問題。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高頻交易高級專題 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
2 | 量化金融高級專題 | Advanced Topics in Quantitative Finance |
3 | 金融市場 | Financial Markets |
4 | 金融科技 | Financial Technology |
5 | 投資科學 | Investment Science |
6 | 衍生產(chǎn)品定價的數(shù)學模型 | Mathematical Models of Derivative Pricing |
7 | 業(yè)務分析會計 | Accounting for Business Analysis |
8 | 計算機與技術(shù)在會計與財務中的應用I | Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I |
9 | 計算機與技術(shù)在會計與財務中的應用Ⅱ | Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II |
10 | 業(yè)務風險管理 | Business Risk Management |
11 | 深度學習 | Deep Learning |
12 | 財務分析與估價的程序設(shè)計 | Financial Analysis and Valuation with Programming |
13 | 固定收益和信貸風險 | Fixed-income and Credit Risk |
14 | 預測與應用時間序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
15 | 機器學習及其在金融領(lǐng)域的應用 | Machine Learning and Applications in Finance |
16 | 數(shù)據(jù)科學原理 | Principles of Data Science |
17 | 統(tǒng)計機器學習 | Statistical Machine Learning |
18 | 論文(9學分) | Dissertation (9 credits) |
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