入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
- | 1年 | 待定 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | / |
托福 | 90 | / |
不需要GRE成績(jī)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)是為有興趣從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究職業(yè)的學(xué)生而開(kāi)發(fā)的,課程由統(tǒng)計(jì)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)系和大學(xué)其他許多系的教師講授。與應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士為就業(yè)導(dǎo)向型不同,MSDS是一個(gè)研究導(dǎo)向型項(xiàng)目,適合想走學(xué)術(shù)道路的學(xué)生。 另外,MSDS的學(xué)生還可以在提供給數(shù)據(jù)科學(xué)博士生的許多入門(mén)研究生課程中進(jìn)行選課。這些課程涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域。碩士生與博士生一起完全融入系的學(xué)術(shù)活動(dòng),未來(lái)想讀博士的同學(xué),可以多考慮這個(gè)專(zhuān)業(yè)。 課程設(shè)置學(xué)生必須完成必修的5門(mén)核心課程、4門(mén)選修課和一個(gè)項(xiàng)目才能完成這個(gè)項(xiàng)目。還有三門(mén)基礎(chǔ)課程可供學(xué)生測(cè)試。對(duì)于不參加基礎(chǔ)課程考試的學(xué)生,參加該計(jì)劃的課程最少為9門(mén),對(duì)于參加所有基礎(chǔ)課程的學(xué)生,最少為12門(mén)。最后,學(xué)生在計(jì)劃實(shí)習(xí)期間將能夠參與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所研究計(jì)劃和合作伙伴關(guān)系的各種機(jī)會(huì)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | Computational Foundations for Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)的計(jì)算基礎(chǔ) |
2 | Mathematical Foundations for Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) |
3 | Statistical Foundations for Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) |
4 | Introduction to Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 |
5 | Systems for Data and Computers/Data Design | 數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)/數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) |
6 | Data Interaction | 數(shù)據(jù)交互 |
7 | Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I | 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能簡(jiǎn)介或機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能基礎(chǔ)第 I 部分 |
8 | Responsible Use of Data and Algorithms | 數(shù)據(jù)和算法的可靠使用 |
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