入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 20個月 | 待定 |
語言要求: 無最低語言要求
該課程旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學專業(yè)人員成為該領域的領導者。在線學習通過融合多學科課程、來自頂級數(shù)據(jù)驅(qū)動公司的經(jīng)驗豐富的教師,無論學生身在何處,通過WASC認證的datascience@berkeley項目學生都可以享受到加州大學伯克利分校的優(yōu)質(zhì)教學資源。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)據(jù)科學編程簡介 | Introduction to Data Science Programming |
2 | 數(shù)據(jù)與分析的研究設計與應用 | Research Design and Application for Data and Analysis |
3 | 數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計 | Statistics for Data Science |
4 | 數(shù)據(jù)工程基礎 | Fundamentals of Data Engineering |
5 | 機器學習應用 | Applied Machine Learning |
6 | 實驗和因果推斷 | Experiments and Causal Inference |
7 | 數(shù)據(jù)背后:人類與價值觀 | Behind the Data: Humans and Values |
8 | 離散響應、時間序列和面板數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 | Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data |
9 | 深度學習自然語言處理 | Natural Language Processing with Deep Learning |
10 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualization |
幾何留學APP
2403個學校
10300個專業(yè)
3117個錄取案例
8697份錄取報告