入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 1年 | 27,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6.0; |
托福 | 87 | 小分不低于21 |
本課程將建立在計算機(jī)科學(xué)原理和實(shí)踐的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)上,包括編碼、數(shù)學(xué)和基本工程。你將學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和基于符號和學(xué)習(xí)的人工智能方法中使用的實(shí)踐技能。你將看到這些現(xiàn)代人工智能技術(shù),并將其應(yīng)用于計算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)分析和游戲等領(lǐng)域。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) | Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning |
2 | 計算機(jī)科學(xué)的研究方法 | Research Methods for Computer Science |
3 | 概率論和深度學(xué)習(xí) | Probabilistic and Deep Learning |
4 | 專業(yè)和學(xué)術(shù)發(fā)展 | Professional and academic development |
5 | 自主機(jī)器人系統(tǒng)工程 | Autonomous Robotic Systems Engineering |
6 | 計算機(jī)視覺和圖形學(xué) | Computer Vision and Graphics |
7 | 用搜索和邏輯解決人工智能問題 | AI Problem-Solving with Search and Logic |
8 | 進(jìn)化和適應(yīng)性計算 | Evolutionary and Adaptive Computing |
幾何留學(xué)APP
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