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數(shù)據(jù)科學環(huán)境碩士

Master of Environment Data Science

所屬學院：環(huán)境學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

146 QS 2025 28 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
夏	11個月	45824.09美元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	80	/

其它要求

申請費：$140

GPA要求：3.0+/4.0

外語能力要求：不需要GRE

培養(yǎng)目標

加州大學圣塔芭芭拉分校的環(huán)境數(shù)據(jù)科學碩士（MEDS）學位是一個為期11個月的專業(yè)學位課程，專注于利用數(shù)據(jù)科學推進環(huán)境問題的解決方案。數(shù)據(jù)科學是一門迅速發(fā)展的學科，市場日益增長，需要高技能、跨學科的專業(yè)人士。作為一名學生，你將沉浸在一個協(xié)作、開源、數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境中，在這個環(huán)境中，來自布倫學院、國家生態(tài)分析與綜合中心（NCEAS）和其他UCSB部門的專家教師和研究人員將為學生提供支持。補充你的環(huán)境科學背景，你將獲得領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學技能；接受Python和SQL等應(yīng)用程序的深入培訓；并學習如何應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化來分享令人信服的科學敘事。在環(huán)境數(shù)據(jù)科學碩士項目中，您將學習穩(wěn)健且可重復(fù)的工作流程，開發(fā)接口和文檔，并完成一個capstonegroup項目，該項目提供將數(shù)據(jù)科學應(yīng)用于環(huán)境問題的真實經(jīng)驗。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	團隊科學、協(xié)作分析和項目管理	Team Science, Collaborative Analysis and Project Management
2	環(huán)境數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)數(shù)學	Essential Math for Environmental Data Science
3	元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)語義	Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics
4	分析工作流程和科學再現(xiàn)性	Analytical Workflows and Scientific Reproducibility
5	數(shù)據(jù)存儲與管理導論	Introduction to Data Storage and Management
6	元分析與系統(tǒng)評價	Meta-analysis and Systematic Reviews
7	遙感和環(huán)境數(shù)據(jù)	Remote Sensing and Environmental Data
8	科學規(guī)劃要點	Scientific Programming Essentials
9	環(huán)境數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計學	Statistics for Environmental Data Science
10	環(huán)境數(shù)據(jù)科學的空間分析	Spatial Analysis for Environmental Data Science
11	建模環(huán)境系統(tǒng)	Modeling Environmental Systems
12	環(huán)境問題的文本與情感分析	Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems
13	環(huán)境科學中的機器學習	Machine Learning in Environmental Science
14	數(shù)據(jù)可視化與通信	Data Visualization and Communication
15	環(huán)境政策評價	Environmental Policy Evaluation
16	環(huán)境數(shù)據(jù)科學中的倫理與偏見	Ethics & Bias in Environmental Data Science