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分析碩士

Analytics(M.S)

所屬學(xué)院：物理科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

10 QS 2023 6 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1-2年（4-5個(gè)季度）	$4965/課程

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	無(wú)單項(xiàng)最低要求
托福	104	單項(xiàng)不低于26

其它要求

Optional GRE/GMAT；兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

微積分1和微積分2（無(wú)最低分?jǐn)?shù)限制）

培養(yǎng)目標(biāo)

從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心構(gòu)建，分析科學(xué)碩士課程為學(xué)生提供高級(jí)分析培訓(xùn)，一培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取洞察力和構(gòu)建自動(dòng)化人工智能系統(tǒng)的能力。該課程提供了最先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具、方法和分析的全面探索。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)概念介紹	Introduction to Statistical Concepts
2	線性代數(shù)與矩陣分析	Linear Algebra and Matrix Analysis
3	分析編程	Programming for Analytic
4	統(tǒng)計(jì)分析	Statistical Analysis
5	領(lǐng)導(dǎo)能力	Leadership Skills
6	商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型	Linear and Nonlinear Models for Business Applications
7	數(shù)據(jù)挖掘原則	Data Mining Principles
8	時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)	Time Series Analysis and Forecasting
9	機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析	Machine Learning and Predictive Analytic
10	分析數(shù)據(jù)工程平臺(tái)	Data Engineering Platforms for Analytic