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  • 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士
    MS Quantitative Economics
    所屬學(xué)院:文理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    373 QS 2025 63 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 38122美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    要求:GPA3.0/4.0;GMAT/GRE;要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),不限專業(yè)背景,本科修讀過微積分和初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,強(qiáng)烈建議接觸過數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),建議修讀過線性代數(shù)和微分方程課程;

    培養(yǎng)目標(biāo)

    康涅狄格大學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士專業(yè)課程為學(xué)生提供了從事相關(guān)領(lǐng)域研究和教學(xué)職業(yè)的準(zhǔn)備,幫助學(xué)生理解最先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)理論,研究特定領(lǐng)域的課程,例如勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué),宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),產(chǎn)業(yè)組織,環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等等。另外,該碩士課程還為學(xué)生提供經(jīng)濟(jì)理論和方法方面的培訓(xùn),并結(jié)合選修課程,為那些希望獲得碩士或博士學(xué)位的學(xué)生而設(shè)計(jì)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué):消費(fèi)者和生產(chǎn)者理論,經(jīng)濟(jì)效率和福利分析 Microeconomics: Consumer and producer theory, economic efficiency, and welfare analysis
    2 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué):概念框架,及對(duì)當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)問題的應(yīng)用 Macroeconomics: Conceptual framework, and application to current macroeconomic problems
    3 數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué):矩陣代數(shù)、優(yōu)化和比較靜力學(xué) Mathematical Economics: Matrix algebra, optimization, and comparative statics
    4 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)I:統(tǒng)計(jì)理論與線性回歸 Applied Econometrics I: Statistical theory and linear regression
    5 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):大樣本線性回歸,時(shí)間序列分析,最大似然和定性選擇模型 Applied Econometrics II: Large sample linear regression, time series analysis, maximum likelihood, and qualitative choice models
    6 面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):橫截面時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析 Panel Data Econometrics: Analysis of cross-sectional time series data
    7 經(jīng)濟(jì)學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí):分析大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法 Machine Learning for Economists: Statistical methods to analyze Big Data
    8 金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Financial Econometrics

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