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    • 醫(yī)學(xué)信息學(xué)理學(xué)碩士
    Masters of Science in Medical Informatics
    所屬學(xué)院：蓋澤爾醫(yī)學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    191 QS 2023 13 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季 15個(gè)月 共約97843美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 /
    托福 90 /
    GRE 308+ /

    其它要求

    申請(qǐng)Deadline: 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3輪）

    其他：學(xué)士學(xué)位（GPA:3.0），CV，PS，推薦信3封。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    達(dá)特茅斯學(xué)院的MastersofScienceinMedicalInformatics（醫(yī)學(xué)信息學(xué)理學(xué)碩士）旨在為學(xué)生提供數(shù)據(jù)辯論、探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面的培訓(xùn)。學(xué)生將接受將接受行業(yè)、生物醫(yī)學(xué)研究、政府機(jī)構(gòu)和非盈利衛(wèi)生組織的跨學(xué)科培訓(xùn)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    2 數(shù)據(jù)爭(zhēng)吵 Data Wrangling
    3 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    4 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)II:回歸 Foundations of Biostatistics II: Regression
    5 流行病學(xué) Epidemiology
    6 衛(wèi)生服務(wù)研究的先進(jìn)方法 Advanced methods in Health Services Research
    7 決策和成本效益分析 Decision & Cost Effectiveness Analysis
    8 衛(wèi)生信息學(xué) Health Informatics
    9 高級(jí)多元數(shù)據(jù)分析 Advanced Multivariate Data Analysis
    10 健康的社會(huì)行為決定因素 Social Behavioral Determinants of Health

    預(yù)約咨詢

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