入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
2月 | 1.5/2年 | 50000澳元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5(各項(xiàng)不低于6) | / |
托福 | 79(寫作21,聽力12,閱讀13,口語18) | / |
莫納什大學(xué)的商務(wù)分析專業(yè)課程旨在開發(fā)思維、計(jì)算和分析技能,以便學(xué)生使用數(shù)據(jù)為當(dāng)今問題提供基于證據(jù)的解決方案。您將學(xué)習(xí)如何批判性地評估他人提供的信息,通過采集和分析自己的數(shù)據(jù),并強(qiáng)可再生的方法。本課程適合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程等定量學(xué)科的本科畢業(yè)生。課程內(nèi)容以學(xué)生為中心,具有包容性、可及性和參與性。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)思想 | Statistical thinking |
2 | 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 | Introduction to machine learning |
3 | 應(yīng)用預(yù)測 | Applied forecasting |
4 | 數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 | Introduction to data analysis |
5 | 原始數(shù)據(jù) | Wild-caught data |
6 | 協(xié)作和可復(fù)制的實(shí)踐 | Collaborative and reproducible practices |
7 | 探索性數(shù)據(jù)分析 | Exploratory data analysis |
8 | 數(shù)據(jù)通信 | Communicating with data |
9 | 商業(yè)分析創(chuàng)意活動 | Business analytics creative activity |
10 | 高級統(tǒng)計(jì)建模 | Advanced statistical modelling |
11 | 高維數(shù)據(jù)分析 | High dimensional data analysis |
幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
10610個專業(yè)
3226個錄取案例
8697份錄取報(bào)告