• 項(xiàng)目簡介
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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析
    Data Science and Analytics
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    151 QS 2025 35 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1年 £21,950

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于5.5
    托福 90 17 for writing, 17 for listening, 18 for reading, and 20 for speaking
    PTE 62 小分51

    培養(yǎng)目標(biāo)

    卡迪夫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)是結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)與相關(guān)問題探索的,并且基于實(shí)踐項(xiàng)目的學(xué)習(xí)課程。該專業(yè)向數(shù)學(xué)學(xué)院、計算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院以及跨學(xué)科的專家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行借鑒學(xué)習(xí),這些專家網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究院,社會數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和健康模型中心Cymru等大學(xué)的相關(guān)研究小組。該專業(yè)學(xué)生將與英國和國外的領(lǐng)先數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員一起,在專業(yè)工作位置和項(xiàng)目中獲得寶貴的工作經(jīng)驗(yàn)。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 論文 Dissertation
    2 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    3 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning
    4 科學(xué)計算數(shù)據(jù) Computational Data Science
    5 運(yùn)籌學(xué)和分析學(xué)基礎(chǔ) Foundations of Operational Research and Analytics
    6 統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) Foundations of Statistics and Data Science
    7 信息建模和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Information Modelling and Database Systems
    8 時間序列與預(yù)測 Time Series and Forecasting
    9 供應(yīng)鏈建模 Supply Chain Modellin

    預(yù)約咨詢

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