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  • 分析理學(xué)碩士—交叉學(xué)科
    The MS in Analytics
    所屬學(xué)院:計算機(jī)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    88 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 1年

    需36學(xué)分

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 / /
    托福 100+ 小分不低于19

    其它要求

    GPA3.0以上

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項目是由Scheller商學(xué)院、計算機(jī)學(xué)院和工程學(xué)院合辦的項目。該項目有三個分支:分析工具、業(yè)務(wù)分析、計算數(shù)據(jù)分析。一年的分析科學(xué)碩士學(xué)位是一個跨學(xué)科的學(xué)位課程,它利用了佐治亞理工學(xué)院在統(tǒng)計、運(yùn)營研究、計算和商業(yè)方面的優(yōu)勢。分析碩士課程的畢業(yè)生將學(xué)習(xí)以獨特和跨學(xué)科的方式整合技能,從而深入了解分析問題。該項目接受各種背景的學(xué)生。官網(wǎng)統(tǒng)計,畢業(yè)生平均薪資在10W美金,如果有0-3年工作經(jīng)驗,則在8.9W美金左右。畢業(yè)生工作的職位40%是分析崗位,25%是數(shù)據(jù)科學(xué)家,20%進(jìn)入咨詢行業(yè),10%分析管理崗位。畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)涉及咨詢行業(yè),市場&廣告行業(yè),科技行業(yè),金融服務(wù)行業(yè),零售行業(yè),其他包括物流,媒體,娛樂,食品&飲料,汽車,建筑材料等等。

    公共基礎(chǔ)課程設(shè)置舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics in Business
    2 數(shù)據(jù)和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 分析業(yè)務(wù)導(dǎo)論 Introduction to Business for Analytics
    4 分析模型導(dǎo)論 Introduction to Analytics Models
    5 用于數(shù)據(jù)分析的計算 Computing for Data Analytics
    6 應(yīng)用分析實習(xí) Applied Analytics Practicum
    7 理論統(tǒng)計 Theoretical Statistics
    8 回歸分析 Regression Analysis

    --analytical tools方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析 Data Analytics in Business
    2 數(shù)據(jù)和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 確定性優(yōu)化 Deterministic Optimization
    4 概率模型 Probabilistic Models
    5 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)習(xí) Data Mining and Statistical Learning
    6 相關(guān)分析實習(xí) Alied Analytics Practicum
    7 時間序列分析 Time Series Analysis
    8 高性能計算 High Performance Computing

    -- business analytics方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析 Data Analytics in Business
    2 數(shù)據(jù)和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 市場營銷研究 Marketing Research
    4 定價分析與收益管理 Pricing Analytics and Revenue Management
    5 業(yè)務(wù)流程分析與設(shè)計 Business Process Analysis and Design
    6 時間序列分析 Time Series Analysis
    7 客戶關(guān)系管理 Customer Relationship Management
    8 模擬 Simulation

    -- computational data analytics方向課程舉例

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 企業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics in Business
    2 數(shù)據(jù)和可視化分析 Data and Visual Analytics
    3 網(wǎng)絡(luò)搜索與文本挖掘 Web Search and Text Mining
    4 模型制作與模擬試驗 Modeling and Simulation
    5 計算數(shù)據(jù)分析 Computational Data Analytics
    6 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)習(xí) Data Mining and Statistical Learning
    7 模擬 Simulation
    8 高性能并行計算 High Performance Parallel Computing

    預(yù)約咨詢

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