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  • 醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
    MSc in Statistics with Application in Medicine
    所屬學(xué)院:南安普頓商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    77 QS 2025 16 TIMES 2023

    申請(qǐng)要求

    學(xué)制full-time 1年,part-time 2年

    學(xué)費(fèi)full-time 181040英鎊

    雅思6.5(閱讀和寫(xiě)作不低于6.5,聽(tīng)力和口語(yǔ)不低于6)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    理學(xué)碩士是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)職業(yè)的非常理想的開(kāi)始和發(fā)展?!搬t(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士”也是開(kāi)展統(tǒng)計(jì)學(xué)或醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士項(xiàng)目的一個(gè)很好的準(zhǔn)備。由英國(guó)最大和最活躍的統(tǒng)計(jì)小組之一教授的“醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士”將為您提供完善的統(tǒng)計(jì)方法碩士級(jí)培訓(xùn),重點(diǎn)是解決在上下文中出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題。收集和分析醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家提供了幾個(gè)模塊,他們可以在南安普頓綜合醫(yī)院和醫(yī)學(xué)研究委員會(huì)生命科學(xué)流行病學(xué)部門(mén)的日常工作中提供數(shù)據(jù)和案例研究。在攻讀學(xué)位課程時(shí),您將培養(yǎng)關(guān)鍵的可轉(zhuǎn)移技能,例如書(shū)面和口頭交流,使用和編程,統(tǒng)計(jì)軟件,時(shí)間管理和基礎(chǔ)研究技能。不斷增加的患者數(shù)據(jù)量和范圍為制藥行業(yè)和醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)帶來(lái)了重大挑戰(zhàn)和巨大機(jī)遇。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)家為新療法設(shè)計(jì)和分析臨床試驗(yàn);他們幫助確定負(fù)責(zé)疾病的基因,并開(kāi)發(fā)方法以促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療的進(jìn)步。他們的工作為科學(xué)突破奠定了基礎(chǔ),這些突破將為許多人帶來(lái)拯救生命。在“醫(yī)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士”中,您將通過(guò)臨床試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)和流行病學(xué)方法的研究來(lái)探討挑戰(zhàn)性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)問(wèn)題的新發(fā)展。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 Statistics Project
    2 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 Statistical Computing
    3 可能性和貝葉斯推理 Likelihood and Bayesian Inference
    4 統(tǒng)計(jì)研討會(huì)系列I Statistical Seminar Series I
    5 廣義線性模型 Generalised Linear Models
    6 研究溝通技巧 Research Communication Skills
    7 統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 Statistics Project
    8 生存分析 Survival Analysis
    9 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Design of Experiments
    10 統(tǒng)計(jì)研討會(huì)系列二 Statistical Seminar Series II
    11 流行病學(xué)方法 Epidemiological Methods
    12 臨床試驗(yàn) Clinical Trials
    13 研究溝通技巧 Research Communication Skills
    14 統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué) Statistical Genetics
    15 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    16 靈活的回歸 Flexible Regression
    17 計(jì)算機(jī)密集統(tǒng)計(jì)方法 Computer Intensive Statistical Methods
    18 分層(多層次和縱向)數(shù)據(jù)分析 Analysis of Hierarchical (Multilevel & Longitudinal) Data

    預(yù)約咨詢(xún)

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