入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 31,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 各項不低于6.5 |
托福 | 100 | 閱讀和寫作24,口語和聽力20 |
均分:85以上
計算統(tǒng)計與機器學習碩士項目旨在為學生提供機器學習和統(tǒng)計領域的基本原則和實踐經(jīng)驗,涵蓋嚴謹相關的數(shù)學內(nèi)容,可用于信息檢索、生物信息學、定量金融、人工智能和機器視覺。國際上對統(tǒng)計學和機器學習的畢業(yè)生需求強勁,英國的大部分行業(yè)在其業(yè)務活動中已經(jīng)廣泛使用計算統(tǒng)計和機器學習技術。項目旨在為畢業(yè)生提供機器學習和統(tǒng)計領域的基本原則和雇主所需的實踐經(jīng)驗。本課程的畢業(yè)生將有機會通過解決與工業(yè)需求或前沿研究有關的問題來發(fā)展他們的技能。特別需要統(tǒng)計和機器學習方面的專業(yè)知識的領域包括:金融、銀行、保險、零售、電子商務、制藥和計算機安全。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 監(jiān)督式學習 | Supervised Learning |
2 | 統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析 | Statistical Modelling and Data Analysis |
3 | 圖形化模型 | Graphical Models |
4 | 機器學習前沿議題 | Advanced Topics in Machine Learning |
5 | 應用機器學習 | Applied Machine Learning |
6 | 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
7 | 深度學習導論 | Introduction to Deep Learning |
8 | 機器視覺 | Machine Vision |
9 | 應用貝葉斯方法 | Applied Bayesian Methods |
10 | 統(tǒng)計推斷 | Statistical Inference |
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