入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £31860 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項(xiàng)6 |
托福 | 79 | 閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21 |
PTE | 59 | 單項(xiàng)59 |
通常具有相關(guān)學(xué)科的二等以上榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷。 專業(yè)經(jīng)驗(yàn)可能被考慮。
在相關(guān)學(xué)科中擁有二等以下榮譽(yù)學(xué)位的申請(qǐng)人將根據(jù)具體情況予以考慮:
所有具有大量分子生物學(xué)或遺傳學(xué)成分的生物學(xué)學(xué)位。
其他生物學(xué)學(xué)位,至少具有一些分子生物學(xué)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或 IT。
數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)(有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù))。
其他物理科學(xué)科目,具有計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的證據(jù)或分子生物學(xué)的強(qiáng)大背景證據(jù)。
這個(gè)生物信息學(xué)碩士學(xué)位是一個(gè)激動(dòng)人心的創(chuàng)新項(xiàng)目,最近得到了改進(jìn)。生物信息學(xué)是生物學(xué)、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的一門學(xué)科,應(yīng)用于組織生物學(xué)、分子生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)。該項(xiàng)目的重點(diǎn)是利用計(jì)算機(jī),通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和圖形顯示,從DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及分子水平的相關(guān)數(shù)據(jù)中收集新的見解,所有這些都構(gòu)成現(xiàn)代生物學(xué)的核心部分。本課程的目的是讓學(xué)生對(duì)生物信息學(xué)和功能基因組學(xué)相關(guān)的計(jì)算和生物研究實(shí)踐有一定的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生將接觸到的一些教學(xué)和研究場(chǎng)景反映了“格拉斯哥多組學(xué)”的活動(dòng),格拉斯哥多組學(xué)是2012年在大學(xué)內(nèi)設(shè)立的一個(gè)世界級(jí)的多組學(xué)設(shè)施,利用微陣列、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和下一代DNA測(cè)序技術(shù)提供研究服務(wù)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | Python 中的生物計(jì)算 | Biological Computing In Python |
2 | 生物信息學(xué)基礎(chǔ):計(jì)算生物學(xué)和組學(xué)分析導(dǎo)論 | Foundations Of Bioinformatics: An Introduction To Computational Biology And Omics Analysis |
3 | 理學(xué)碩士生物信息學(xué)項(xiàng)目 | Msc Bioinformatics Project |
4 | 生物學(xué)家的編程和數(shù)據(jù)庫 | Programming And Databases For Biologists |
5 | 生物信息學(xué)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析 | Statistics And Data Analysis For Bioinformatics |
6 | 疾病動(dòng)物模型 | Animal Models Of Disease |
7 | 面向研究科學(xué)家的生物成像 | Bio-Imaging For Research Scientists |
8 | 生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)探索和解釋 | Data Exploration And Interpretation For Bioinformatics |
9 | 臨床基因組學(xué) | Clinical Genomics |
10 | 鑒定致病遺傳變異 | Identification Of Disease-Causing Genetic Variants |
11 | 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的組學(xué)分析:從基因組學(xué)到代謝組學(xué) | Omic Analyses For The Biomedical Sciences: From Genomics To Metabolomic |
12 | 病原體多組學(xué) | Pathogen Polyomics |
13 | Rna-Seq和下一代轉(zhuǎn)錄組學(xué) | Rna-Seq And Next Generation Transcriptomics |
14 | 在藥物發(fā)現(xiàn)中使用化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫 | Using Chemical Structure Databases In Drug Discovery |
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