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  • 生物信息學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Bioinformatics
    所屬學(xué)院:生命科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    73 QS 2025 12 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 £31860

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-10-01 開放時間
  • 2023-12-01 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-10-01 結(jié)束時間:2023-12-01 申請已結(jié)束
  • 2024-02-01 Round2
    2024Fall Round2 開始時間:2023-10-01 結(jié)束時間:2024-02-01 申請已結(jié)束
  • 2024-04-01 Round3
    2024Fall Round3 開始時間:2023-10-01 結(jié)束時間:2024-04-01 申請已結(jié)束
  • 2024-05-15 Round4
    2024Fall Round4 開始時間:2023-10-01 結(jié)束時間:2024-05-15 申請已結(jié)束
  • 2024-07-01 Round5
    2024Fall Round5 開始時間:2023-10-01 結(jié)束時間:2024-07-01 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項6
    托福 79 閱讀 13;聽力 12;口語 18;寫作 21
    PTE 59 單項59

    其它要求

    通常具有相關(guān)學(xué)科的二等以上榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷。 專業(yè)經(jīng)驗可能被考慮。

    在相關(guān)學(xué)科中擁有二等以下榮譽學(xué)位的申請人將根據(jù)具體情況予以考慮:

    所有具有大量分子生物學(xué)或遺傳學(xué)成分的生物學(xué)學(xué)位。

    其他生物學(xué)學(xué)位,至少具有一些分子生物學(xué)。

    計算機科學(xué)、軟件工程或 IT。

    數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)(有計算機編程經(jīng)驗的證據(jù))。

    其他物理科學(xué)科目,具有計算機編程經(jīng)驗的證據(jù)或分子生物學(xué)的強大背景證據(jù)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    這個生物信息學(xué)碩士學(xué)位是一個激動人心的創(chuàng)新項目,最近得到了改進。生物信息學(xué)是生物學(xué)、計算和統(tǒng)計學(xué)之間的一門學(xué)科,應(yīng)用于組織生物學(xué)、分子生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)。該項目的重點是利用計算機,通過數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和圖形顯示,從DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及分子水平的相關(guān)數(shù)據(jù)中收集新的見解,所有這些都構(gòu)成現(xiàn)代生物學(xué)的核心部分。本課程的目的是讓學(xué)生對生物信息學(xué)和功能基因組學(xué)相關(guān)的計算和生物研究實踐有一定的了解和實踐經(jīng)驗。學(xué)生將接觸到的一些教學(xué)和研究場景反映了“格拉斯哥多組學(xué)”的活動,格拉斯哥多組學(xué)是2012年在大學(xué)內(nèi)設(shè)立的一個世界級的多組學(xué)設(shè)施,利用微陣列、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和下一代DNA測序技術(shù)提供研究服務(wù)。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 Python 中的生物計算 Biological Computing In Python
    2 生物信息學(xué)基礎(chǔ):計算生物學(xué)和組學(xué)分析導(dǎo)論 Foundations Of Bioinformatics: An Introduction To Computational Biology And Omics Analysis
    3 理學(xué)碩士生物信息學(xué)項目 Msc Bioinformatics Project
    4 生物學(xué)家的編程和數(shù)據(jù)庫 Programming And Databases For Biologists
    5 生物信息學(xué)的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析 Statistics And Data Analysis For Bioinformatics
    6 疾病動物模型 Animal Models Of Disease
    7 面向研究科學(xué)家的生物成像 Bio-Imaging For Research Scientists
    8 生物信息學(xué)的數(shù)據(jù)探索和解釋 Data Exploration And Interpretation For Bioinformatics
    9 臨床基因組學(xué) Clinical Genomics
    10 鑒定致病遺傳變異 Identification Of Disease-Causing Genetic Variants
    11 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的組學(xué)分析:從基因組學(xué)到代謝組學(xué) Omic Analyses For The Biomedical Sciences: From Genomics To Metabolomic
    12 病原體多組學(xué) Pathogen Polyomics
    13 Rna-Seq和下一代轉(zhuǎn)錄組學(xué) Rna-Seq And Next Generation Transcriptomics
    14 在藥物發(fā)現(xiàn)中使用化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫 Using Chemical Structure Databases In Drug Discovery

    預(yù)約咨詢

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