入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 29900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項(xiàng)分不低于6 |
托福 | 92 | 單項(xiàng)分不低于20 |
PTE | 62 | 單項(xiàng)59 |
英國(guó)2:1學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)學(xué)科背景如數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商學(xué),必須學(xué)習(xí)過(guò)大學(xué)水平的概率和統(tǒng)計(jì)理論課程
愛(ài)丁堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士接受擁有數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請(qǐng)人,運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是一個(gè)前瞻性的課程,提供高質(zhì)量的運(yùn)籌、優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)培訓(xùn),學(xué)生將在這些領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)能力和使用適當(dāng)軟件的能力。 該項(xiàng)目將向?qū)W生展示如何使用數(shù)學(xué)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,包括調(diào)度航班,處理大型數(shù)據(jù)集,管理投資和最小化風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)籌學(xué)(OR)和數(shù)據(jù)科學(xué)的技能需求很高。 運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是一項(xiàng)新的前瞻性課程,可提供運(yùn)營(yíng)研究,優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)方面的高質(zhì)量培訓(xùn)。學(xué)生將具備這些領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)技能,并能夠使用適當(dāng)?shù)能浖?yīng)用它們。 該碩士課程提供: 業(yè)務(wù)研究,優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)方面的技術(shù)技能適用于各種應(yīng)用的編程和建模的實(shí)用技能寫(xiě)作和視聽(tīng)演示的溝通技巧。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 基本面優(yōu)化 | Fundamentals of Optimization |
2 | 運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ) | Fundamentals of Operational Research |
3 | 方法學(xué)、建模和咨詢技巧 | Methodology, Modelling and Consulting Skills |
4 | 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introductory Applied Machine Learning |
5 | 生物信息學(xué)1 | Bioinformatics 1 |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別 | Machine Learning and Pattern Recognition |
7 | 統(tǒng)計(jì)方法 | Statistical Methodology |
8 | 模擬 | Simulation |
9 | 統(tǒng)計(jì)編程 | Statistical Programming |
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