入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 22600英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項(xiàng)不低于6 |
托福 | 88 | 聽力和寫作19,閱讀20,口語(yǔ)22 |
該項(xiàng)目為具有數(shù)理背景的學(xué)生以及已經(jīng)在工業(yè)界工作的畢業(yè)生而設(shè)。課程側(cè)重于關(guān)于管理信息并將其轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí),教授學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)集類型進(jìn)行實(shí)際分析所需的關(guān)鍵技能,數(shù)據(jù)集類型包括大型數(shù)據(jù)集以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。課程內(nèi)容涉及眾多跨學(xué)科知識(shí),包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí) | Scalable Machine Learning |
2 | 文本處理 | Text Processing |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與自適應(yīng)智能(Python語(yǔ)言) | Machine Learning & Adaptive Intelligence (in Python) |
4 | 自然語(yǔ)言處理 | Natural Language Processing |
5 | 產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目 | Industrial Team Project |
6 | 個(gè)人數(shù)據(jù)分析論文 | Individual Data Analytics Dissertation |
7 | 專業(yè)議題 | Professional Issues |
8 | 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)(R語(yǔ)言) | Statistical Data Science in R |
9 | 計(jì)算機(jī)安全和取證 | Computer Security and Forensics |
10 | 圖形處理單元的并行計(jì)算 | Parallel Computing with Graphical Processing Units |
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