學(xué)制1年,9月開學(xué)
學(xué)費(fèi)26,500英鎊
雅思7.0(小分不低于6.5)
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)成熟的、令人振奮的分支,涉及使計(jì)算機(jī)或一般機(jī)器變得智能的方法----使它們能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),從明確給出的知識(shí)中獲取隱性知識(shí),理解自然語言,如英語、阿拉伯語或?yàn)鯛柖颊Z,確定圖像的內(nèi)容,協(xié)同工作等。人工智能中使用的技術(shù)和所處理的問題一樣多種多樣:從古典邏輯到模擬大腦的統(tǒng)計(jì)方法。該專業(yè)方向反映了人工智能的多樣性,因?yàn)樗杂傻亟Y(jié)合了一些與人工智能技術(shù)相關(guān)的主題,即理解復(fù)雜數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),推理和優(yōu)化,以及高級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 碩士項(xiàng)目 | Masters Project |
2 | 自動(dòng)推理和驗(yàn)證 | Automated Reasoning and Verification |
3 | 在網(wǎng)絡(luò)上建立數(shù)據(jù)模型 | Modelling Data on the Web |
4 | 數(shù)字生物學(xué)原理 | Principles of Digital Biology |
5 | 衛(wèi)生信息學(xué)簡(jiǎn)介 | Introduction to Health Informatics |
6 | 數(shù)據(jù)工程 | Data Engineering |
7 | 系統(tǒng)治理 | Systems Governance |
8 | 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) | Foundations of Machine Learning |
9 | 表征學(xué)習(xí) | Representation Learning |
10 | 文本挖掘 | Text Mining |
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