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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士

MSc Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

92 QS 2023 15 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年	31750英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

招滿截止 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：招滿截止 距申請(qǐng)截止還剩-20031天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://courses.leeds.ac.uk/i071/data-science-and-analytics-msc

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	單項(xiàng)6
托福	88	/
PTE	64	/

培養(yǎng)目標(biāo)

我們被各種各樣的數(shù)據(jù)所包圍著，我們收集和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)，其種類和數(shù)量每天都在增長(zhǎng)，從最簡(jiǎn)單的零售交易到數(shù)百萬(wàn)復(fù)雜而密切的醫(yī)療記錄。為什么要儲(chǔ)存數(shù)據(jù)？我們把它放在哪？我們?nèi)绾握一厮课覀冇盟鼇?lái)做什么？對(duì)能夠管理和控制數(shù)據(jù)使用方式的人的需求越來(lái)越大。這些人需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，并熟悉許多不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求和流程，包括醫(yī)療保健、商業(yè)、政府和環(huán)境。利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士項(xiàng)目是一門高度靈活的課程，通過(guò)必修和非必修模塊的組合，為學(xué)生提供了培養(yǎng)一系列技能的機(jī)會(huì)，包括分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析大型數(shù)據(jù)集、批判性地評(píng)估結(jié)果、從數(shù)據(jù)中洞察信息。本課程將計(jì)算機(jī)、地理和數(shù)學(xué)學(xué)院與利茲大學(xué)商學(xué)院的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，使學(xué)生能夠選擇適合的模塊，在業(yè)務(wù)管理、醫(yī)療保健或地理信息系統(tǒng)（GIS）中找到自己的職業(yè)道路。這種課程形式使學(xué)生從一系列數(shù)據(jù)科學(xué)視角和應(yīng)用程序中受益，根據(jù)自己的職業(yè)抱負(fù)量身定制學(xué)習(xí)方式。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)	Data Science
2	案例研究學(xué)習(xí)技能	Learning Skills through Case Studies
3	分布式系統(tǒng)	Distributed Systems
4	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
5	信息可視化	Information Visualization
6	大數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Big Data Systems
7	數(shù)據(jù)管理	Data Management
8	生物啟發(fā)計(jì)算	Bio-Inspired Computing
9	算法	Algorithms
10	云計(jì)算	Cloud Computing