入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 41000英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 單項(xiàng)6.5 |
托福 | 100 | 單項(xiàng)22 |
PTE | 69 | 單項(xiàng)62 |
有一等或2:1學(xué)位,需要以下定量學(xué)科背景:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位
帝國(guó)理工學(xué)院商業(yè)分析理學(xué)碩士接受擁有商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景的申請(qǐng)人,旨在使畢業(yè)生和職業(yè)專業(yè)人員了解企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的內(nèi)容、重要性和相關(guān)性,并且熟悉各種統(tǒng)計(jì)、操作研究和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。商業(yè)分析理學(xué)碩士使新近畢業(yè)的畢業(yè)生和早期職業(yè)專業(yè)人士能夠了解企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的內(nèi)容、重要性和相關(guān)性,并熟悉解決存在的問(wèn)題。結(jié)合學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)踐相關(guān)性,學(xué)生將從教職員工中學(xué)習(xí)如何應(yīng)用最新的學(xué)術(shù)思維、分析和計(jì)算工具幫助做出商業(yè)決策。在教學(xué)、實(shí)踐課程、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具方面的培訓(xùn)以及專家外部發(fā)言者定期舉辦的研討會(huì)中獲得平衡。在開(kāi)始本課程之前,學(xué)生將完成一些在線預(yù)習(xí)課程,以了解本課程將涵蓋的領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)過(guò)程中將培養(yǎng)學(xué)生的分析技能和商業(yè)知識(shí),并在三個(gè)學(xué)期內(nèi)學(xué)習(xí)一些核心和選修課程。并且選擇一個(gè)咨詢項(xiàng)目,就業(yè)或個(gè)人研究項(xiàng)目,然后完成研究與商業(yè)分析報(bào)告。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 在業(yè)務(wù)分析 | Analytics in Business |
2 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 | Data Structures and Algorithms |
3 | 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ) | Fundamentals of Database Technologies |
4 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
5 | 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) | Maths and Statistics Foundations for Analysis |
6 | 網(wǎng)絡(luò)分析 | Network Analytics |
7 | 優(yōu)化和決策模型 | Optimisation and Decision Models |
8 | 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) | Statistics and Econometrics |
9 | 可視化 | Visualisation |
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