• 項(xiàng)目簡介
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)
    Machine Learning and Data Science
    所屬學(xué)院:工程學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    秋季學(xué)期 / $32,107.86

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 /
    托福 85 /
    GRE / 平均V. 157 Q. 167 W. 4
    PTE 65 /

    其它要求

    申請者所獲學(xué)位:理學(xué)碩士

    申請者最低績點(diǎn):3.0/4.0

    申請費(fèi):125美元

    培養(yǎng)目標(biāo)

    歐洲經(jīng)委會部正在開發(fā)一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)研究生重點(diǎn)領(lǐng)域。該項(xiàng)目專為具有不同本科學(xué)位的研究生設(shè)計(jì),涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的范圍。其目的是通過該領(lǐng)域的數(shù)學(xué)和計(jì)算基礎(chǔ)快速提高學(xué)生的速度,繼續(xù)使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和算法工具,這些工具可以支持當(dāng)今的大數(shù)據(jù)分析,并提供專業(yè)課程,將該領(lǐng)域與重要的分支機(jī)構(gòu)聯(lián)系起來。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)分析編程 Programming for Data Analysis
    2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)的可能性 Probability of Statistics for Data Science
    4 凸優(yōu)化和應(yīng)用 Convex Optimization and Applications
    5 參數(shù)估計(jì) Parameter Estimation
    6 計(jì)算進(jìn)化生物學(xué) Computational Evolutionary Biology
    7 生物信號處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning for Biosignal Processing
    8 大網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) Big Network Data
    9 機(jī)器學(xué)習(xí):物理應(yīng)用安全 Machine Learning: Physical Applications Security

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