您通常需要在以下科目之一中獲得二等榮譽學位或國際同等學歷：人工智能、通信工程、計算機網絡、計算機科學與技術、計算機系統(tǒng)工程、電子電氣工程、資訊及通訊科技、信息工程、微電子工程電信。

如果在以下五個模塊中達到英國最低分數(shù)60%（或國際同等分數(shù)），則可以考慮其他工程和計算科學學位：模擬電子電路、通信網絡、計算機編程、數(shù)字電子電路、數(shù)字信號處理、電磁場與波、電子電路、互聯(lián)網技術、微電子學、微處理器、通信原理、半導體器件、信號與系統(tǒng)。

不幸的是，具有材料科學工程背景的申請人。機械工程、土木工程或化學工程不適合本課程。 如果您目前正在完成學位，我們理解您的最終成績可能高于您迄今為止在學習期間取得的臨時成績或模塊/單元成績。

如果你的中期成績目前略低于課程的入學要求，我們將考慮你的申請，并可能給你一個理想的錄取。這個offer是標準的，所以你需要在你的學位結束時達到標準的入學要求。特定的模塊要求仍然適用。

如果你的成績略低于課程的入學要求，如果你至少具備以下一項，我們也會考慮你的申請：在通信網絡工程師、嵌入式系統(tǒng)工程師、電子工程師、電子設計工程師或研究工程師等工程領域具有至少12個月（全職或兼職同等學歷）的重要相關工作經驗；相關研究生學歷。 如果是這種情況，申請人應該在申請時附上他們的簡歷（簡歷/履歷），顯示相關資格的詳細信息。

布里斯托大學物聯(lián)網與人工智能理學碩士旨在培養(yǎng)設計和部署智能機器學習算法增強的復雜物聯(lián)網系統(tǒng)的專家。該綜合課程促進對物聯(lián)網框架、計算機網絡及其安全性、通信標準和數(shù)據(jù)分析的全面掌握，以及對機器學習方法的掌握，包括神經網絡、監(jiān)督和非監(jiān)督學習以及深度學習策略。您將通過直接與尖端的物聯(lián)網平臺和機器學習應用程序交互來獲得實踐技能，為您創(chuàng)建創(chuàng)新的、數(shù)據(jù)驅動的解決方案以應對現(xiàn)代挑戰(zhàn)做好準備。該計劃還強調物聯(lián)網數(shù)據(jù)的道德和安全管理，承諾保護隱私、負責任的創(chuàng)新和遵守監(jiān)管標準。