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  • 生物信息學理學碩士
    MSc Bioinformatics
    所屬學院:醫(yī)學和牙科學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    90 QS 2023 25 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 29340英鎊

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10-01 開放時間
  • 2025-05-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-10-01 結束時間:2025-05-07 距申請截止還剩197天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6
    托福 88 L:20 | R:21 | W:21 | S:22
    PTE 67 64

    其它要求

    需要具有生物學、數(shù)學、計算機科學或其他相關學科的背景

    培養(yǎng)目標

    生物學的未來是生物信息學——利用最先進的統(tǒng)計學和機器學習來洞察復雜系統(tǒng)的計算分析程序。我們已經(jīng)進入了一個生物科學空前擴張的時代,我們的數(shù)據(jù)現(xiàn)在以指數(shù)級的速度增長,超過了摩爾定律。 組學的出現(xiàn)改變了生物科學。由于分子測序和質譜技術的革命性進步,現(xiàn)在可以在6小時內對基因組進行測序,同時評估基因組中每個基因的表達水平,量化蛋白質和代謝物的豐度,并確定單個細胞的表觀遺傳和調控格局。假設是通過對大量數(shù)據(jù)集的綜合分析產生的,并通過包括CRISPR在內的第三代基因組工程技術進行高通量測試。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 生物學、數(shù)學和統(tǒng)計學基礎 Essentials of Biology, Mathematics and Statistics
    2 基因組學與下一代測序 Genomics & Next Generation Sequencing
    3 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計機器學習 Data Analytics & Statistical Machine Learning
    4 代謝組學和先進(組學)技術 Metabolomics and advanced (omics) technologies
    5 復雜系統(tǒng)的計算生物學 Computational Biology for Complex Systems
    6 跨學科生物信息學小組項目 Interdisciplinary Bioinformatics Group Project
    7 個人項目 Individual Project
    8 線性代數(shù):基本矩陣向量運算,最小二乘法 Linear Algebra: basic matrix-vector operations, least-squares
    9 概率論:概率規(guī)則,條件概率,貝葉斯規(guī)則,分布 Probability Theory: Rules of Probability, Conditional Probability, Bayes’ Rule, distributions
    10 描述性統(tǒng)計:摘要統(tǒng)計,可視化 Descriptive Statistics: summary statistics, visualisation
    11 假設檢驗:Fisher精確檢驗、卡方檢驗、t檢驗 Hypothesis Testing: Fisher exact, chi-square, t-test

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