入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 27270英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
PTE | 64 | 59 |
要求數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計學(xué)學(xué)位或?qū)W習(xí)過高級數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計成分的課程。
我們的金融數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的開創(chuàng)性融合,旨在將您在金融行業(yè)的職業(yè)生涯推向新的高度。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 算法和高頻交易 | Algorithmic and High-Frequency Trading |
2 | 深度學(xué)習(xí) 1 | Deep Learning 1 |
3 | 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ) | Foundations of Statistical Inference |
4 | 時間序列和預(yù)測 | Time Series and Prediction |
5 | 金融數(shù)據(jù)科學(xué)項目 | Financial Data Science Project |
6 | 高級數(shù)學(xué)金融 | Advanced Mathematical Finance |
7 | 貝葉斯推理和計算 | Bayesian Inference and Computation |
8 | 計算統(tǒng)計 | Computational Statistics |
9 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation |
10 | 深度學(xué)習(xí) 2 | Deep Learning 2 |
11 | 金融數(shù)學(xué) | Financial Mathematics |
12 | 利率和信用風(fēng)險建模 | Interest Rate and Credit Risk Modelling |
13 | 機器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化 | Large Scale Optimization for Machine Learning |
14 | 數(shù)學(xué)金融 | Mathematical Finance |
15 | 數(shù)學(xué)證券化 | Mathematical Securitisation |
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